redis当中一共支持五种数据类型，分别是string字符串类型，list列表类型，集合set类型，hash表类型以及有序集合zset类型，通过这五种不同的数据类型，我们可以实现各种不同的功能，也可以应用与各种不同的场景，接下来我们来看看五种数据类型的操作语法
redis当中各种数据类型结构如上图：
下表列出了常用的 redis 字符串命令
SET key value 设置指定 key 的值
示例：SET hello world
GET key 获取指定 key 的值。
示例：GET hello
GETRANGE key start end 返回 key 中字符串值的子字符
示例：GETRANGE hello 0 3
GETSET key value将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
示例：GETSET hello world2
MGET key1 [key2..]获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
示例：MGET hello world
SETEX key seconds value将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
示例：SETEX hello 10 world3
SETNX key value只有在 key 不存在时设置 key 的值。
示例：SETNX itcast redisvalue
SETRANGE key offset value用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
示例：SETRANGE itcast 0 helloredis
STRLEN key返回 key 所储存的字符串值的长度。
示例：STRLEN itcast
MSET key value [key value ...]同时设置一个或多个 key-value 对。
示例：MSET itcast2 itcastvalue2 itcast3 itcastvalue3
MSETNX key value [key value ...] 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
示例：MSETNX itcast4 itcastvalue4 itcast5 itcastvalue5
PSETEX key milliseconds value这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
示例：PSETEX itcast6 6000 itcast6value
INCR key将 key 中储存的数字值增一。
示例：
set itcast7 1
INCR itcast7
INCR key将 key 中储存的数字值增一。
示例：
set itcast7 1
INCR itcast7
GET itcast7
INCRBY key increment将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。
示例：INCRBY itcast7 2
get itcast7
INCR key将 key 中储存的数字值增一。
示例：
set itcast7 1
INCR itcast7
GET itcast7
INCRBY key increment将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。
示例：INCRBY itcast7 2
get itcast7
DECR key将 key 中储存的数字值减一。
示例：
set itcast8 1
DECR itcast8
GET itcast8DECRBY key decrementkey 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。
示例：DECRBY itcast8 3
APPEND key value如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。
示例： APPEND itcast8 helloRedis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）
下表列出了 redis hash 基本的相关命令：
HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
示例：HSET key1 field1 value1
HSETNX key field value 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
示例：HSETNX key1 field2 value2
HMSET key field1 value1 [field2 value2 ] 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
示例：HMSET key1 field3 value3 field4 value4
HEXISTS key field 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
示例：
HEXISTS key1 field4
HEXISTS key1 field6
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值。
示例：HGET key1 field4
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
示例：HGETALL key1
HKEYS key 获取所有哈希表中的字段
示例：HKEYS key1
HLEN key 获取哈希表中字段的数量
示例：HLEN key1
HMGET key field1 [field2] 获取所有给定字段的值
示例：HMGET key1 field1 field2
HINCRBY key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
示例：
HSET key2 field1 1
HINCRBY key2 field1 1
HGET key2 field1
HINCRBYFLOAT key field increment 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
示例：HINCRBYFLOAT key2 field1 0.8
HVALS key 获取哈希表中所有值
示例：HVALS key1
HDEL key field1 [field2] 删除一个或多个哈希表字段
示例：
HDEL key1 field1
HVALS key1
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
下表列出了列表相关的基本命令：
LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
示例：LPUSH list1 value1 value2
LRANGE key start stop
查看list当中所有的数据
示例：LRANGE list1 0 -1
LPUSHX key value 将一个值插入到已存在的列表头部
示例：LPUSHX list1 value3
LINDEX list1 0
RPUSH key value1 [value2] 在列表中添加一个或多个值
示例：
RPUSH list1 value4 value5
LRANGE list1 0 -1
RPUSHX key value 为已存在的列表添加值
示例：RPUSHX list1 value6
LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value 在列表的元素前或者后插入元素
示例：LINSERT list1 BEFORE value3 beforevalue3
LINDEX key index 通过索引获取列表中的元素
示例：LINDEX list1 0
LSET key index value 通过索引设置列表元素的值
示例：LSET list1 0 hello
LLEN key 获取列表长度
示例：LLEN list1
LPOP key 移出并获取列表的第一个元素
示例：LPOP list1
RPOP key 移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。
示例：RPOP list1
BLPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
示例：BLPOP list1 2000
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
示例：BRPOP list1 2000
RPOPLPUSH source destination 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
示例：RPOPLPUSH list1 list2
BRPOPLPUSH source destination timeout 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
示例：BRPOPLPUSH list1 list2 2000
LTRIM key start stop 对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
示例：LTRIM list1 0 2
DEL key1 key2
删除指定key的列表
示例：DEL list2
redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
下表列出了 Redis 集合基本命令：
SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
示例：SADD set1 setvalue1 setvalue2
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
示例：SMEMBERS set1
SCARD key 获取集合的成员数
示例：SCARD set1
SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
示例：
SADD set2 setvalue2 setvalue3
SDIFF set1 set2
SDIFFSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
示例：SDIFFSTORE set3 set1 set2
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
示例：SINTER set1 set2
SINTERSTORE destination key1 [key2] 返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
示例：SINTERSTORE set4 set1 set2
SISMEMBER key member 判断 member 元素是否是集合 key 的成员
示例：SISMEMBER set1 setvalue1
SMOVE source destination member 将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
示例：SMOVE set1 set2 setvalue1
SPOP key 移除并返回集合中的一个随机元素
示例：SPOP set2
SRANDMEMBER key [count] 返回集合中一个或多个随机数
示例：SRANDMEMBER set2 2
SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
示例：SREM set2 setvalue1
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
示例：SUNION set1 set2
SUNIONSTORE destination key1 [key2] 所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
示例：SUNIONSTORE set5 set1 set2
下表给出了与 Redis 键相关的基本命令
DEL key该命令用于在 key 存在时删除 key。
示例：del itcast5
DUMP key 序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
示例：DUMP key1
EXISTS key 检查给定 key 是否存在。
示例：exists itcast
EXPIRE key seconds为给定 key 设置过期时间，以秒计。
示例：expire itcast 5
PEXPIRE key milliseconds 设置 key 的过期时间以毫秒计。
示例：PEXPIRE set2 3000000
KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。
示例：keys *
PERSIST key 移除 key 的过期时间，key 将持久保持。
示例：persist set2
PTTL key 以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
示例：pttl set2
TTL key 以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
示例：ttl set2
RANDOMKEY 从当前数据库中随机返回一个 key 。
示例： randomkey
RENAME key newkey 修改 key 的名称
示例：rename set5 set8
RENAMENX key newkey 仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
示例：renamenx set8 set10
TYPE key 返回 key 所储存的值的类型。
示例：type set10
由于redis是一个内存数据库，所有的数据都是保存在内存当中的，内存当中的数据极易丢失，所以redis的数据持久化就显得尤为重要，在redis当中，提供了两种数据持久化的方式，分别为RDB以及AOF，且redis默认开启的数据持久化方式为RDB方式，接下来我们就分别来看下两种方式的配置吧
Redis会定期保存数据快照至一个rbd文件中，并在启动时自动加载rdb文件，恢复之前保存的数据。可以在配置文件中配置Redis进行快照保存的时机：
save [seconds] [changes]
意为在[seconds]秒内如果发生了[changes]次数据修改，则进行一次RDB快照保存，例如
save 60 100
会让Redis每60秒检查一次数据变更情况，如果发生了100次或以上的数据变更，则进行RDB快照保存。可以配置多条save指令，让Redis执行多级的快照保存策略。Redis默认开启RDB快照。也可以通过SAVE或者BGSAVE命令手动触发RDB快照保存。
SAVE 和 BGSAVE 两个命令都会调用 rdbSave 函数，但它们调用的方式各有不同：
SAVE 直接调用 rdbSave ，阻塞 Redis 主进程，直到保存完成为止。在主进程阻塞期间，服务器不能处理客户端的任何请求。BGSAVE 则 fork 出一个子进程，子进程负责调用 rdbSave ，并在保存完成之后向主进程发送信号，通知保存已完成。 Redis 服务器在BGSAVE 执行期间仍然可以继续处理客户端的请求。cd /export/servers/redis-3.2.8/
vim redis.conf
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
save 5 1
重新启动redis服务
每次生成新的dump.rdb都会覆盖掉之前的老的快照
ps -ef | grep redis
kill -9 69632 74217
src/redis-server redis.conf
AOF方案介绍：
采用AOF持久方式时，Redis会把每一个写请求都记录在一个日志文件里。在Redis重启时，会把AOF文件中记录的所有写操作顺序执行一遍，确保数据恢复到最新。AOF默认是关闭的，如要开启，进行如下配置：
appendonly yes
AOF提供了三种fsync配置，always/everysec/no，通过配置项[appendfsync]指定：
appendfsync no：不进行fsync，将flush文件的时机交给OS决定，速度最快appendfsync always：每写入一条日志就进行一次fsync操作，数据安全性最高，但速度最慢
appendfsync everysec：折中的做法，交由后台线程每秒fsync一次
随着AOF不断地记录写操作日志，因为所有的操作都会记录，所以必定会出现一些无用的日志。大量无用的日志会让AOF文件过大，也会让数据恢复的时间过长。不过Redis提供了AOF rewrite功能，可以重写AOF文件，只保留能够把数据恢复到最新状态的最小写操作集。
AOF rewrite可以通过BGREWRITEAOF命令触发，也可以配置Redis定期自动进行：
auto-aof-rewrite-percentage 100auto-aof-rewrite-min-size 64mb
上面两行配置的含义是，Redis在每次AOF rewrite时，会记录完成rewrite后的AOF日志大小，当AOF日志大小在该基础上增长了100%后，自动进行AOF rewrite。同时如果增长的大小没有达到64mb，则不会进行rewrite。
AOF的缺点：
AOF文件通常比RDB文件更大性能消耗比RDB高数据恢复速度比RDB慢Redis的数据持久化工作本身就会带来延迟，需要根据数据的安全级别和性能要求制定合理的持久化策略：
AOF + fsync always的设置虽然能够绝对确保数据安全，但每个操作都会触发一次fsync，会对Redis的性能有比较明显的影响
AOF + fsync every second是比较好的折中方案，每秒fsync一次
AOF + fsync never会提供AOF持久化方案下的最优性能使用RDB持久化通常会提供比使用AOF更高的性能，但需要注意RDB的策略配置
每一次RDB快照和AOF Rewrite都需要Redis主进程进行fork操作。fork操作本身可能会产生较高的耗时，与CPU和Redis占用的内存大小有关。根据具体的情况合理配置RDB快照和AOF Rewrite时机，避免过于频繁的fork带来的延迟
Redis在fork子进程时需要将内存分页表拷贝至子进程，以占用了24GB内存的Redis实例为例，共需要拷贝24GB / 4kB * 8 = 48MB的数据。在使用单Xeon 2.27Ghz的物理机上，这一fork操作耗时216ms。
在redis中，aof的持久化机制默认是关闭的
AOF持久化，默认是关闭的，默认是打开RDB持久化
appendonly yes，可以打开AOF持久化机制，在生产环境里面，一般来说AOF都是要打开的，除非你说随便丢个几分钟的数据也无所谓
打开AOF持久化机制之后，redis每次接收到一条写命令，就会写入日志文件中，当然是先写入os cache的，然后每隔一定时间再fsync一下
而且即使AOF和RDB都开启了，redis重启的时候，也是优先通过AOF进行数据恢复的，因为aof数据比较完整
可以配置AOF的fsync策略，有三种策略可以选择，一种是每次写入一条数据就执行一次fsync; 一种是每隔一秒执行一次fsync; 一种是不主动执行fsync
always: 每次写入一条数据，立即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去，性能非常非常差，吞吐量很低; 确保说redis里的数据一条都不丢，那就只能这样了
在redis当中默认的AOF持久化机制都是关闭的
配置redis的AOF持久化机制方式
cd /export/servers/redis-3.2.8
vim redis.conf
appendonly yes
# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
