总结
开始入坑深度学习,发现全是坑,现在想的是如何以最快的方式把入门跑出结果,把第一步的坑给填满,后面才好进行下去
linux上跑深度学习框架
现在有两个服务器,一个是小的,有3个Tesla K40M。另一个是北极星的集群。这个太难操作了。现在服务器上把这些操作都搞懂。
服务器上都有Python3.7。那么实验室服务器没有anaconda。先装上anaconda。
linux服务器手动安装Anaconda3教程: link. 给远程服务器安装Anaconda,然后用conda创建新环境: link. 实验室服务器安装anconda并安装机器学习基础包及TensorFlow/pytorch: link. linux下anaconda使用教程: link.
集群上的操作
深度学习已经有搭好的环境了直接用
hdf5 使用与总结
hdf5在linux上如何使用: link.
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