Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。
Java 8 是oracle公司于2014年3月发布，可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。 Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性
特点：
速度更快代码更少(增加了新的语法：Lambda表达式)强大的Stream API便于并行最大化减少空指针异常: OptionalNashorn，允许在JVM上运行JS应用并行流与串行流：
并行流就是把一个内容分成多个数据块，并用不同的线程分别处理每个数据块的流。 相比较串行的流， 并行的流可以很大程度上提高程序的执行效率。
Java 8 中将并行进行了优化，我们可以很容易的对数据进行并行操作。Stream API 可以声明性地通过 parallel() 与 sequential() 在并行流与顺序流之间进行切换
为什么使用 Lambda 表达式
Lambda 是一个匿名函数，我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码（将代码像数据一样进行传递）。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格，使Java的语言表达能力得到了提升。
从匿名函数转变为Lambda表达式的例子：
例子1：
//从匿名类转换成Lambda表达式1 @Test public void test(){ Runnable r1 = new Runnable(){ @Override public void run() { System.out.println("Runnable的匿名实现类"); } }; r1.run();//普通调用，不启动多线程 System.out.println("****************转换*****************"); Runnable r2 = () -> System.out.println("Lambda表达式"); r2.run(); }例子2：
//从匿名函数转变为Lambda表达式2 @Test public void test2(){ Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>(){ @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return Integer.compare(o1, o2); } }; System.out.println(com1.compare(12, 23)); System.out.println("************转换为lambda表达式*********"); Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> Integer.compare(o1, o2); System.out.println(com2.compare(23, 12)); }Lambda 表达式： 在Java 8 语言中引入的一种新的语法元素和操作符。这个操作符为 “->” ， 该操作符被称为 Lambda 操作符或箭头操作符。它将 Lambda 分为两个部分：
左侧： 指定了 Lambda 表达式需要的参数列表
右侧： 指定了 Lambda 体， 是抽象方法的实现逻辑，也即Lambda 表达式要执行的功能。
语法格式一：无参数，无返回值
//语法格式一：无参数，无返回值 @Test public void test1(){ Runnable r1 = new Runnable(){ @Override public void run(){ System.out.println("匿名函数"); } }; r1.run(); System.out.println("***************"); Runnable r2 = () -> System.out.println("Lambda表达式"); r2.run(); }语法格式二：Lambda 需要一个参数，但是没有返回值。
//语法格式二：Lambda 需要一个参数，但是没有返回值。 @Test public void test2(){ Consumer<String> con1 = new Consumer<String>(){ @Override public void accept(String s){ System.out.println("Consumer接口(函数式)的匿名实现类" + s); } }; con1.accept("lalala"); System.out.println("******************"); Consumer<String> con2 = (String s) -> System.out.println("Consumer接口（函数式）的Lambda表达式" + s); con2.accept("hahaha"); }语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断”
//语法格式三：数据类型可以省略，因为可由编译器推断得出，称为“类型推断” @Test public void test3(){ Consumer<String> con1 = new Consumer<String>(){ @Override public void accept(String s){ System.out.println("Consumer接口(函数式)的匿名实现类" + s); } }; con1.accept("lalala"); System.out.println("******************"); Consumer<String> con2 = (s) -> System.out.println("Consumer接口（函数式）的Lambda表达式" + s); con2.accept("hahaha"); }语法格式四：Lambda 若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略
//语法格式四：Lambda 若只需要一个参数时，参数的小括号可以省略 @Test public void test4(){ Consumer<String> con1 = new Consumer<String>(){ @Override public void accept(String s){ System.out.println("Consumer接口(函数式)匿名实现类" + s); } }; con1.accept("lalala"); System.out.println("******************"); Consumer<String> con2 = s -> System.out.println("Consumer接口（函数式）的Lambda表达式" + s); con2.accept("hahaha"); }语法格式五：Lambda 需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值
//语法格式五：Lambda 需要两个或以上的参数，多条执行语句，并且可以有返回值 @Test public void test5(){ Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() { @Override public int compare(Integer o1, Integer o2) { return Integer.compare(o1, o2); } }; System.out.println(com1.compare(42, 12)); System.out.println("********************"); Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> Integer.compare(o1, o2); System.out.println(com2.compare(12, 23)); }语法格式六：当 Lambda 体只有一条语句时，return 与大括号若有，都可以省略
//语法格式六：当 Lambda 体只有一条语句时，return 与大括号若有，都可以省略 @Test public void test6(){ Comparator<Integer> com1 = (o1,o2) -> { return o1.compareTo(o2); }; System.out.println(com1.compare(12,6)); System.out.println("*****************************"); Comparator<Integer> com2 = (o1,o2) -> o1.compareTo(o2); System.out.println(com2.compare(12,21)); }什么是函数式(Functional)接口
只包含一个抽象方法的接口，称为函数式接口。你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。（若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即：非运行时异常)，那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明）。我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解，这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明，说明这个接口是一个函数式接口。在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口如何理解函数式接口
Java从诞生日起就是一直倡导“一切皆对象”， 在Java里面面向对象(OOP)编程是一切。但是随着python、 scala等语言的兴起和新技术的挑战， Java不得不做出调整以便支持更加广泛的技术要求，也即java不但可以支持OOP还可以支持OOF（面向函数编程）
在函数式编程语言当中，函数被当做一等公民对待。在将函数作为一等公民的编程语言中， Lambda表达式的类型是函数。但是在Java8中，有所不同。在Java8中， Lambda表达式是对象，而不是函数，它们必须依附于一类特别的对象类型——函数式接口。
简单的说，在Java8中， Lambda表达式就是一个函数式接口的实例。 这就是Lambda表达式和函数式接口的关系。也就是说，只要一个对象是函数式接口的实例，那么该对象就可以用Lambda表达式来表示。
所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写
Java 内置四大核心函数式接口
函数式接口参数类型返回值类型用途Consumer<T>消费型接口Tvoid对类型为T的对象应用操作，包含方法：void accept(T t)Supplier<T>供给型接口无T返回类型为T 的对象，包含方法：T get()Function<T> 函数型接口TR对类型为T的对象应用操作， 并返回结果， 结果是R类型的对象。包含方法R apply(T t)Predicate<T>断定型接口Tboolean确定类型为T的对象是否满足约束条件，并返回boolean值。包含方法：boolean test(T t) 其他接口 函数式接口参数类型返回值类型用途BiFunction<T, U, R>T, UR对类型为 T, U 参数应用操作， 返回 R 类型的结果。 包含方法为： R apply(T t, U u);UnaryOperator<T>(Function子接口)TT对类型为T的对象进行一元运算，并返回T类型的结果。包含方法：T apply(T t);BinaryOperator<T>(BiFunction 子接口)T,TT对类型为T的对象进行二元运算，并返回类型为T的结果。包含方法:T apply(T t1, T t2)BiConsumer<T, U>T,Uvoid对类型为T, U 参数应用操作。包含方法为： void accept(T t, U u)BiPredicate<T,U>T, Uboolean包含方法为： boolean test(T t,U u)ToIntFunction<T>ToLongFunction<T>ToDoubleFunction<T>Tintlongdouble分别计算int、 long、 double值的函数IntFunction<R>LongFunction<R>DoubleFunction<R>intlongdoublR参数分别为int、 long、 double 类型的函数当要传递给Lambda体的操作，已经有实现的方法了，可以使用方法引用！
方法引用可以看做是Lambda表达式深层次的表达。换句话说，方法引用就是Lambda表达式，也就是函数式接口的一个实例，通过方法的名字来指向一个方法，可以认为是Lambda表达式的一个语法糖。
要求： 实现接口的抽象方法的参数列表和返回值类型，必须与方法引用的方法的参数列表和返回值类型保持一致！
格式： 使用操作符 “::” 将类(或对象) 与 方法名分隔开来
如下三种主要使用情况：
情况一：对象::实例方法名
// 情况一：对象 :: 实例方法 //Supplier中的T get() //person中的String getName() @Test public void test2(){ Person p = new Person("张三", 23); Supplier<String> sup = () -> p.getName(); System.out.println(sup.get()); System.out.println("***********************"); Supplier<String> sup2 = p::getName; System.out.println(sup2.get()); } //Consumer中的void accept(T t) //PrintStream中的void println(T t) @Test public void test1(){ //Lambda表达式 Consumer<String> con1 = s -> System.out.println(s); con1.accept("Lambda表达式"); System.out.println("*******************"); //Lambda表达式转换成方法引用 Consumer<String> con2 = System.out::println; con2.accept("方法引用"); }情况二：类::静态方法名
// 情况二：类 :: 静态方法 //Function中的R apply(T t) //Math中的Long round(Double d) @Test public void test4(){ Function<Double, Long> func1 = o -> Math.round(o); System.out.println(func1.apply(12.4)); System.out.println("**********************"); Function<Double, Long> func2 = Math::round; System.out.println(func2.apply(23.5)); } //Comparator中的int compare(T t1,T t2) //Integer中的int compare(T t1,T t2) @Test public void test3(){ Comparator<Integer> com1 = (o1, o2) -> Integer.compare(o1, o2); System.out.println(com1.compare(12, 14)); System.out.println("*****************"); Comparator<Integer> com2 = Integer::compare; System.out.println(com2.compare(23, 12)); }情况三：类::实例方法名
// 情况三：类 :: 实例方法 (难度) // Function中的R apply(T t) // Person中的String getName(); @Test public void test7(){ Person p = new Person("李四", 123); Function<Person, String> func1 = e ->e.getName(); System.out.println(func1.apply(p)); System.out.println("*************************"); Function<Person, String> func2 = Person::getName; System.out.println(func2.apply(p)); } //BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2); //String中的boolean t1.equals(t2) @Test public void test6(){ BiPredicate<String, String> biPre1 = (o1, o2) -> o1.equals(o2); System.out.println(biPre1.test("asd", "asd")); System.out.println("*****************"); BiPredicate<String, String > biPre2 = String::equals; System.out.println(biPre2.test("as", "asda")); } // Comparator中的int comapre(T t1,T t2) // String中的int t1.compareTo(t2) @Test public void test5(){ Comparator<String> com1 = (o1, o2) -> o1.compareTo(o2); System.out.println(com1.compare("asd", "adsa")); System.out.println("***************"); Comparator<String> com2 = String::compareTo; System.out.println(com2.compare("ada", "adaf")); }构造器引用 格式： ClassName::new
与函数式接口相结合，自动与函数式接口中方法兼容。
可以把构造器引用赋值给定义的方法，要求构造器参数列表要与接口中抽象方法的参数列表一致！且方法的返回值即为构造器对应类的对象。
构造器引用代码实现
//构造器引用 //Supplier中的T get() //Person的空参构造器：Person() @Test public void test1(){ Supplier<Person> sup1 = new Supplier<Person>(){ @Override public Person get(){ return new Person(); } }; Person p1 = sup1.get(); System.out.println(p1); System.out.println("**************************"); Supplier<Person> sup2 = () -> new Person(); System.out.println(sup2.get()); System.out.println("*******************"); Supplier<Person> sup3 = Person::new; System.out.println(sup3.get()); } //Function中的R apply(T t) //Person的构造器：Person(id) @Test public void test2(){ Function<Integer, Person> func1 = id -> new Person(id); System.out.println(func1.apply(12)); System.out.println("***************************"); Function<Integer, Person> func2 = Person::new; System.out.println(func2.apply(23)); } //BiFunction中的R apply(T t,U u) //Person的构造器：Person(name, id) @Test public void test3(){ BiFunction<String, Integer,Person> bif1 = (s,i) -> new Person(s, i); System.out.println(bif1.apply("王五", 12)); System.out.println("*********************"); BiFunction<String, Integer, Person> bif2 = Person::new; System.out.println(bif2.apply("张麻子", 12)); }数组引用
格式： type[] :: new
数组引用代码实现
//数组引用 //Function中的R apply(T t) @Test public void test4(){ Function<Integer, String[]> func1 = length -> new String[length]; String[] arr1 = func1.apply(10); System.out.println(Arrays.toString(arr1)); System.out.println("***************************"); Function<Integer, String[]> func2 = String[]::new; String[] arr2 = func2.apply(8); System.out.println(Arrays.toString(arr2)); }Stream API说明
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API
Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之， Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
为什么要使用Stream API
实际开发中，项目中多数数据源都来自于Mysql， Oracle等。但现在数据源可以更多了，有MongDB， Radis等，而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。
Stream 和 Collection 集合的区别： Collection 是一种静态的内存数据结构，而 Stream 是有关计算的。 前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向 CPU，通过 CPU 实现计算。
什么是 Stream
是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
“集合讲的是数据， Stream讲的是计算！”
注意：
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
Stream 的操作三个步骤
创建 Stream
一个数据源（如：集合、数组），获取一个流
中间操作
一个中间操作链，对数据源的数据进行处理
终止操作(终端操作)
一旦执行终止操作， 就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用
方式一：通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：
default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流 default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
//创建 Stream方式一：通过集合 @Test public void test1(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); //default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流 Stream<Employee> stream = employees.stream(); //default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流 Stream<Employee> employeeStream = employees.parallelStream(); }方式二：通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流： static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
重载形式，能够处理对应基本类型的数组： public static IntStream stream(int[] array) public static LongStream stream(long[] array) public static DoubleStream stream(double[] array)
//创建 Stream方式二：通过数组 @Test public void test2(){ int[] arr = new int[]{1,2,3,4,45,6,1,7,8,8}; IntStream stream = Arrays.stream(arr); }方式三：通过Stream的of()
可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。 public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流
//创建 Stream方式三：通过Stream的of() @Test public void test3(){ Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 4, 4, 5, 6, 6); }方式四：创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(),创建无限流。
迭代 public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
生成 public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
//创建 Stream方式四：创建无限流 @Test public void test4(){ //迭代 //public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f) //遍历前10个偶数 Stream.iterate(0, e -> e + 2).limit(10).forEach(System.out::println); //生成 //public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println); }多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值” 。
筛选与切片 方法描述filter(Predicate p)接收 Lambda ， 从流中排除某些元素distinct()筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素limit (long maxSize)截断流，使其元素不超过指定数量skip(long n)跳过元素，返回一个扔掉了前n个元素的流。 若流中元素不足n个， 则返回一个空流，与limit(n)互补 //1 筛选与切片 @Test public void test1(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); Stream<Employee> stream = employees.stream(); //filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。 //练习：查询员工表中薪资大于7000的员工信息 stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);//终止操作时stream流已关闭 System.out.println(); //limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。 employees.stream().limit(3).forEach(System.out::println);//stream流已关闭，需重新获取流 System.out.println(); //skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补 employees.stream().skip(3).forEach(System.out::println); System.out.println(); //distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素 employees.add(new Employee(1001, "马化腾", 24, 6000.38)); employees.add(new Employee(1001, "马化腾", 24, 6000.38)); employees.add(new Employee(1001, "马化腾", 24, 6000.38)); employees.add(new Employee(1001, "马化腾", 24, 6000.38)); employees.stream().distinct().forEach(System.out::println); } 映射 方法描述map(Function f)接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。mapToDouble(ToDoubleFunction f)接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。mapToInt(ToIntFunction f)接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。mapToLong(ToLongFunction f)接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。 flatMap(Function f)接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流 //2 映射 @Test public void test2(){ //map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。 List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc","dd"); list.stream().map(String::toUpperCase).forEach(System.out::println); //练习：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。 List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); Stream<String> nameString = employees.stream().map(e -> e.getName()); nameString.filter(e -> e.length() > 3).forEach(System.out:: println); } 排序 方法描述sorted()产生一个新的流，其中按自然顺序排序sorted(Comparator com)产生一个新的流，其中按比较器顺序排序 //3-排序 @Test public void test3(){ //sorted()——自然排序 List<Integer> list = Arrays.asList(1,22,23,12,345,-2,242,23); list.stream().sorted().forEach(System.out::println); //List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); //employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);//Employee需要实现Comparatable接口 //sorted(Comparator com)——定制排序 List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); employees.stream().sorted((e1, e2) -> { int val = Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge()); if(val != 0){ return val; }else{ return -Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()); } }).forEach(System.out::println); System.out.println(); employees.stream().sorted((e1, e2) -> Integer.compare(e1.getAge(), e2.getAge())).forEach(System.out::println); }终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如： List、 Integer，甚至是 void 。
流进行了终止操作后，不能再次使用
匹配与查找 方法描述allMatch(Predicate p)检查是否匹配所有元素anyMatch(Predicate p)检查是否至少匹配一个元素noneMatch(Predicate p)检查是否没有匹配所有元素findFirst()返回第一个元素findAny()返回当前流中的任意元素count()返回流中元素总数max(Comparator c)返回流中最大值min(Comparator c)返回流中最小值forEach(Consumer c)内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代，称为外部迭代。相反， Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了) //1-匹配与查找 @Test public void test1(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); //allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。 //练习：是否所有的员工的年龄都大于18 boolean b = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 1); System.out.println(b);//true System.out.println(); //anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。 //练习：是否存在员工的工资大于 10000 boolean b1 = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000); System.out.println(b1);//false System.out.println(); //noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。 //练习：是否存在员工姓“雷” boolean noneLei = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷")); System.out.println(noneLei);//false System.out.println(); //findFirst——返回第一个元素 Optional<Employee> first =employees.stream().findFirst(); System.out.println(first); System.out.println(); //findAny——返回当前流中的任意元素 Optional<Employee> any = employees.stream().findAny(); System.out.println(any); } 归约 方法描述reduce(T iden, BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Treduce(BinaryOperator b)可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional备注： map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google用它来进行网络搜索而出名。
//2-归约 @Test public void test2(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); // count——返回流中元素的总个数 long count = employees.stream().count(); System.out.println(count);//8 System.out.println(); //max(Comparator c)——返回流中最大值 //练习：返回最高的工资： Optional<Double> maxSalary = employees.stream().map(e -> e.getSalary()).max(Double::compare); System.out.println(maxSalary);//Optional[9876.12] System.out.println(); //min(Comparator c)——返回流中最小值 //练习：返回最低工资的员工 Optional<Employee> minSalary = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary())); System.out.println(minSalary);//Optional[Employee{id=1008, name='扎克伯格', age=35, salary=2500.32}] System.out.println(); //forEach(Consumer c)——内部迭代 employees.stream().forEach(System.out::println);//遍历 System.out.println(); //使用集合的遍历操作 employees.forEach(System.out::println);//遍历 } 收集 方法描述collect(Collector c)将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、 Set、Map)。另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例
//3-收集 @Test public void test3(){ List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees(); //collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法 //练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set List<Employee> collect = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList()); collect.forEach(System.out::println); System.out.println(); Set<Employee> collect1 = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet()); collect1.forEach(System.out::println); }到目前为止，臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前，为了解决空指针异常， Google公司著名的Guava项目引入了Optional类，Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染，它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发， Optional类已经成为Java 8类库的一部分。
Optional<T> 类(java.util.Optional) 是一个容器类， 它可以保存类型T的值， 代表这个值存在。或者仅仅保存null，表示这个值不存在。原来用 null 表示一个值不存在，现在 Optional 可以更好的表达这个概念。并且可以避免空指针异常。
Optional类的Javadoc描述如下：这是一个可以为null的容器对象。如果值存在则isPresent()方法会返回true，调用get()方法会返回该对象。
Optional提供很多有用的方法，这样我们就不用显式进行空值检测。
建Optional类对象的方法：
Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例， t必须非空；
Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
Optional.ofNullable(T t)： t可以为null
判断Optional容器中是否包含对象：
boolean isPresent(): 判断是否包含对象
void ifPresent(Consumer<? super T> consumer)： 如果有值，就执行Consumer接口的实现代码，并且该值会作为参数传给它。
获取Optional容器的对象：
T get(): 如果调用对象包含值，返回该值，否则抛异常
T orElse(T other) ： 如果有值则将其返回，否则返回指定的other对象。
T orElseGet(Supplier<? extends T> other) ： 如果有值则将其返回，否则返回由Supplier接口实现提供的对象。
T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier)： 如果有值则将其返回，否则抛出由Supplier接口实现提供的异常。
实现代码1：
@Test public void test1(){ //empty():创建的Optional对象内部的value = null Optional<Object> op1 = Optional.empty(); if(!op1.isPresent()){ System.out.println("数据为空"); } System.out.println(op1);//Optional.empty System.out.println(op1.isPresent());//false }实现代码2：
@Test public void test2(){ String str = "hello"; //str = null; //of(T t):封装数据t生成Optional对象。要求t非空，否则报错。 Optional<String> op1 = Optional.of(str); //get()通常与of()方法搭配使用。用于获取内部的封装的数据value System.out.println(op1.get()); }实现代码3：
@Test public void test3(){ String str = "beijing"; str = null; //ofNullable(T t) ：封装数据t赋给Optional内部的value。不要求t非空 Optional<String> op1 = Optional.ofNullable(str); //orElse(T t1):如果Optional内部的value非空，则返回此value值。如果value为空，则返回t1. String str2 = op1.orElse("shanghai"); System.out.println(str2); }jdk9及之后的新特性先搁置。
--------------------------------------------------------华丽分割线------------------------------------------------------------------- 系统复习java第一弹，本文资源来源于尚硅谷公开课程：尚硅谷_Java零基础教程-java入门必备-初学者从入门到精通全套完整版(宋红康主讲)
