GraphQL 是一种面向 API 的查询语言。通过应用 GraphQL，客户端开发者不必直接与后台 API 接口打交道，而是通过向 GraphQL 声明所需数据结构，从而索取目标数据。GraphQL 的引入能够有效提高客户端的开发效率，使客户端的开发者不再受限于服务器提供的接口，而是能够根据业务需求自由定制需要的数据内容。
GraphQL 现已被较多开发团队所采用，如 Facebook、Twitter、GitHub、Coursera 等。
官方文档：https://graphql.org/ 中文文档：https://graphql.cn/learn/ 参看视频：https://www.youtube.com/watch?v=ZQL7tL2S0oQ&ab_channel=WebDevSimplified github地址：https://github.com/graphql 参考文献： https://docs.graphene-python.org/projects/django/en/latest/ https://blog.csdn.net/ns2250225/article/details/79348914
一.GraphQL 介绍
GraphQL 作为查询语言，开发者通过声明其所需要的数据格式，向 GraphQL Service 发起请求并取得对应的数据。在传统的客户端/服务器通信过程中，客户端向服务器发送网络请求，服务器收到请求后执行相应操作并返回数据。下图展示了未引入 GraphQL 的系统结构： 引入 GraphQL 后，客户端不再与服务器直接通信，而是通过 GraphQL Service 获取数据。下图展示了引入 GraphQL 的系统结构： 下图展示了从多个 service 请求特定数据时，引入 GraphQL 的前后对比： 与传统的客户端/服务器通信模式相比，GraphQL 的引入为整个系统增加了一个中间层，屏蔽了前后端的具体数据结构。其主要优势包括以下几点：
1.定制所需的数据 ：客户端可以定制自己想要的数据结构。通过在请求中声明所需的数据结构，从 GraphQL Service 中获取想要的数据。Service 返回的数据结构将与客户端的请求完全一致，从而减少冗余数据的传输。在不使用 GraphQL 的情况下，返回的数据格式不受客户端控制。 2.单个请求获取多个资源 ：在 GraphQL 中，客户端不再关心请求的来源，而是直接将需要的资源写入请求字段。在不使用 GraphQL 的情况下，当需要从不同的 Service 取得数据时，客户端开发者需要对不同的 Service 发起请求。 3.结构即文档 ：GraphQL 具有友好的调试界面，开发者可直接在该界面中查询 GraphQL 提供的服务。这种数据结构即文档的显示方式，使开发者能够方便快捷地查找所需要的数据类型。 4.订阅功能 ：GraphQL 提供订阅功能，使得客户端能够监听数据变化，让 GraphQL Service 能够主动将变动的数据推送至客户端，实时在界面上进行显示。
安装
pip
in stall graphene
-django
使用
INSTALLED_APPS
= [
'graphene_django',
]
models.py
class AuthorGraph(models
.Model
):
name
= models
.CharField
(max_length
=255, verbose_name
="作者姓名")
def __str__(self
):
return self
.name
app下新建schema.py
import graphene
from graphene_django
.types
import DjangoObjectType
from manytable
.models
import AuthorGraph
class AuthorType(DjangoObjectType
):
class Meta:
model
= AuthorGraph
class Query(graphene
.ObjectType
):
users
= graphene
.List
(AuthorType
)
single_user
= graphene
.Field
(AuthorType
, pk
=graphene
.Int
())
def resolve_users(self
, info
, **kwargs
):
return AuthorGraph
.objects
.all()
def resolve_single_user(self
, info
, pk
):
return AuthorGraph
.objects
.get
(id=pk
)
class TQuery(Query
, graphene
.ObjectType
):
pass
class CreateUser(graphene
.Mutation
):
class Arguments:
name
= graphene
.String
(required
=True)
ok
= graphene
.Boolean
()
info
= graphene
.Field
(AuthorType
)
def mutate(self
, info
, **kwargs
):
user
= AuthorGraph
(**kwargs
)
try:
user
.save
()
ok
= True
except Exception
as e
:
print(e
)
ok
= False
return CreateUser
(ok
=ok
, info
=user
)
class CMutation(object):
create_user
= CreateUser
.Field
()
class Mutations(CMutation
, graphene
.ObjectType
):
pass
schema
= graphene
.Schema
(query
=TQuery
, mutation
=Mutations
)
urls.py
from graphene_django
.views
import GraphQLView
from app
.schema
import schema
path
('graphql/', GraphQLView
.as_view
(graphiql
=True, schema
=schema
)),
请求
请求地址
: http
://localhost
/graphql
GraphQL 请求参数
mutation createUser
{
createUser
(username
: "test1") {
info
{
id,
},
ok
}
}
