前言

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以下文章来源于Python技术 ，作者派森酱

 

一年一度的双十一就快到了，各种砍价、盖楼、挖现金的口令将在未来一个月内充斥朋友圈、微信群中。玩过多次双十一活动的小编表示一顿操作猛如虎，一看结果2毛5。浪费时间不说而且未必得到真正的优惠，双十一电商的“明降暗升”已经是默认的潜规则了。打破这种规则很简单，可以用 Python 写一个定时监控商品价格的小工具。

 

思路

第一步抓取商品的价格存入 Python 自带的 SQLite 数据库每天定时抓取商品价格使用 pyecharts 模块绘制价格折线图，让低价一目了然

 

抓取京东价格

从商品详情的页面中打开 F12 控制面板，找到包含 p.3 的链接，在旁边的 preview 面板中可以看到当前商品价格

 

def get_jd_price(skuId):

   sku_detail_url = 'http://item.jd.com/{}.html'     sku_price_url = 'https://p.3.cn/prices/get?type=1&skuid=J_{}'     r = requests.get(sku_detail_url.format(skuId)).content     soup = BeautifulSoup(r, 'html.parser', from_encoding='utf-8')     sku_name_div = soup.find('div', class_="sku-name")     if not sku_name_div:         print('您输入的商品ID有误！')         return     else:         sku_name = sku_name_div.text.strip()     r = requests.get(sku_price_url.format(skuId))     price = json.loads(r.text)[0]['p']     data = {         'sku_id': skuId,         'sku_name': sku_name,         'price': price     }     return data

把抓取的价格存入 sqlite 数据库，使用 PyCharm 的 Database 功能创建一个 sqlite 数据库

 

 

最终将数据插入到数据库

# 新增 def insert(data):     conn = sqlite3.connect('price.db')     c = conn.cursor()     sql = 'INSERT INTO price (sku_id,sku_name,price) VALUES ("{}", "{}", "{}")'.format(data.get("sku_id"), data.get("sku_name"), data.get('price') )     c.execute(sql)     conn.commit()     conn.close() # 查询 def select(sku_id):     conn = sqlite3.connect('price.db')     c = conn.cursor()     sql = 'select sku_id, sku_name, price, time from price where sku_id = "{}" order by time asc'.format(sku_id)     cursor = c.execute(sql)     datas = []     for row in cursor:         data = {             'sku_id': row[0],             'sku_name': row[1],             'price': row[2],             'time': row[3]         }         datas.append(data)     conn.close()     return datas

示例结果

 

计划任务

使用轻量级的 schedule 模块每天早上 10 点抓取京东价格这一步骤

安装 schedule 模块

pip install schedule def run_price_job(skuId):     # 使用不占主线程的方式启动 计划任务     def run_continuously(interval=1):         cease_continuous_run = threading.Event()         class ScheduleThread(threading.Thread):             @classmethod             def run(cls):                 while not cease_continuous_run.is_set():                     schedule.run_pending()                     time.sleep(interval)         continuous_thread = ScheduleThread()         continuous_thread.start()         return cease_continuous_run          # 每天10点运行，get_jd_price：任务方法，skuId：任务方法的参数     schedule.every().day.at("10:00").do(get_jd_price, skuId=skuId)     run_continuously()

查看历史价格

使用 pytharts 模块绘制折线图，直观的查看每一天的价格差异

datas = select(skuId) def line(datas):     x_data = []     y_data = []     for data in datas:         x_data.append(data.get('time'))         y_data.append(data.get('price'))     (         Line()         .add_xaxis(x_data)         .add_yaxis(datas[0].get('sku_name'), y_data, is_connect_nones=True)         .render("商品历史价格.html")     )

 

总结

本文抓取了京东商城的价格，小伙伴们也可以修个脚本抓取淘宝的价格。使用 Python 解决生活中的小小痛点，让钱包不再干瘪。