模式匹配包含了一系列备选项，每个都开始于关键字 case。每个备选项都包含了一个模式及一到多个表达式。箭头符号 => 隔开了模式和表达式。
match 对应 Java 里的 switch，但是写在选择器表达式之后。Scala的模式匹配除了可以对值进行匹配之外，还可以对类型进行匹配、对Array和List的元素情况进行匹配、对case class进行匹配、甚至对有值或没值（Option）进行匹配。
match 表达式通过以代码编写的先后次序尝试每个模式来完成计算，只要发现有一个匹配的case，剩下的case不会继续匹配。
对于Spark来说，Scala的模式匹配功能也是极其重要的，在spark源码中大量地使用了模式匹配功能。
match case语法最基本的应用，就是对变量的值进行模式匹配
def match1(x:Int):String=x match{ case 1=>"one" case 2=>"two" case _=>"other" //其他选项用 "_"表示 } println(match1(1)) //输出oneScala模式匹配可以直接对类型匹配
def match1(x:Any) =x match{ case i:Int =>println("输入的值类型为Int类型,值为:"+i) case j:String =>println("输入的值类型为String类型,值为:"+j) case _ =>println("输入类型未知") } match1(2) //输入得值类型为Int类型,值为:2案例：对异常进行匹配
def excepetionmatch(e:Exception)=e match{ case e1:IOException => println("error,IOException") case e2:NullPointerException=> println("error,NullPointerException") case e3:ClassNotFoundException=> println("error,ClassNotFoundException") case _:Exception=> println("don't know") } excepetionmatch(new IllegalArgumentException)Scala的模式匹配语法，有一个特点在于，可以在case后的条件判断中，不仅仅只是提供一个值，而是可以在值后面再加一个if守卫，进行双重过滤
def match1(name:String,score:String) =score match{ case "A"=> println("perfect") case "B"=> println("good") case "C"=> println("just so so") case _ if name=="Li" => println(name+",请再接再厉") case _=> println("未及格") } match1("Li","F") /* Scala的模式匹配语法，有一个特点在于，可以将模式匹配的默认情况，下划线，替换为一个变量名， 此时模式匹配语法就会将要匹配的值赋值给这个变量，从而可以在后面的处理语句中使用要匹配的值 但是对于下划线_这种情况，所有不满足前面的case的值，都会进入_这种默认情况进行处理， 此时如果我们在处理语句中需要拿到具体的值进行处理，那就需要使用这种在模式匹配中进行变量赋值的语法.*/ def match2(name:String,score:String) =score match{ case "A"=> println("perfect") case "B"=> println("good") case "C"=> println("just so so") case _ if name=="Li" => println(name+",请再接再厉") case _score=> println(name+"get "+_score+" 未及格,") //变量赋值 } match2("Li","D")对Array进行模式匹配，分别可以匹配带有指定元素的数组、匹配指定个数元素的数组、以某元素开头的数组
def match1(arr: Array[String])=arr match { case Array("Mike") => println("Hello,Mike") case Array(s1,s2,s3) => println("hello"+","+s1+","+s2+","+s3) case Array("Mike",_*) => println("hi") case _ => println("hi,what's your name") } var arr1=Array("Mike","Jim","Lucy","jeson") //定义Array var arr2=Array("Mike") var arr3=Array("Jim","Mike","Lucy") var arr4=Array("Jim","Lucy","Mike","jeson") match1(arr1) //对以mike开头的数组匹配 输出:hi match1(arr2) //对指定元素的数组进行匹配 输出:Hello,Mike match1(arr3) //对指定个数元素的数组进行匹配 输出 hello,Jim,Mike,Lucy match1(arr4) //未知数组匹配 输出:hi,what's your nameScala中可以使用case class声明样例类，并根据输入的样例类的类型来进行匹配
//定义一个case class class Person case class Teachers(name:String) extends Person case class Student(name:String) extends Person case class Worker(name:String,work:String) extends Person case class Stranger() extends Person object test { def main(args: Array[String]): Unit = { def matchclass(p:Person)=p match { case Teachers(name) => println("my name is" + name + ".I'm a teacher") case Student(name) => println("my name is" + name + ".I'm a student") case Worker(name, work) if work == "repairman" => println("my name is" + name + ".I'm a repairman") //同种类型使用if守卫需要放在前面 case Worker(name, work) => println("my name is" + name + ".I'm a worker") case _ => println("hei,who are you?") } val p1=Teachers("张三") val p2=Student("李四") val p3=Worker("王五","repairman") val p4=Worker("赵六","煤矿工") matchclass(p1) matchclass(p2) matchclass(p3) matchclass(p4) } }Scala有一种特殊的类型，叫做Option。
Option有两种值，一种是Some，表示有值，一种是None，表示没有值。
Option通常会用于模式匹配中，用于判断某个变量是有值还是没有值，这比null来的更加简洁明了 Spark源码中大量地使用了Option，比如Some(a)、None这类语法.
val map=Map("Leo"->"A","Jack"->"B","Lucy"->"C") def match1(name:String)={ val score=map.get(name) score match { case Some(grade)=> println(name+" get a "+grade) case None=> println("Sorry,"+name+" no grade") } } match1("Jac") //输出 Sorry,Jac no grade match1("Jack") //输出Jack get a B