Tensorflow2.0和keras版本兼容问题

本文主要是记录一些自己在win10系统下使用TensorFlow2.0版本是遇到的问题和最后解决的方案，会一直进行更新，以下文章中用tf代替TensorFlow2.0。。。。。。

TensorFlow和Keras的兼容问题

1.问题：在使用需要导入Keras包是出现以下报错：

**Keras requires TensorFlow 2.2 or higher**

2.解决过程： 首先我想到的是tf和Keras版本的问题，我是在anaconda中设置的虚拟环境，在其中查找到的Keras版本是2.4.2 然后在网上查找Keras和tf的兼容问题，最后找到下面一张关于两者兼容性问题的图片说明。由此知道出现上述报错的原因是，Keras版本太高了。 最后我在anaconda prompt（conda）中进入tf所在环境通过以下命令进行Keras2.3.1版本的安装。 在进行安装前需要把高版本的Keras卸载掉命令 1.进入tf环境 conda activate tf2 2.卸载keras pip install keras 输入两行代码： 1.进入tf环境 conda activate tf2 2.安装Keras2.3.1版本 pip install keras==2.3.1 笔者已经安装完成，所以和要安装的人的界面会有所不同，没有安装的会还会有一个需要输入y然后按以下回车的操作。