首先，先下载anaconda,在基础的base环境中，我们并不想要这个3.8的最新python版本，所以，最好新建一个tensorflow的基础环境来搭载tensorflow2.0.下面看一下我的tensorflow环境中python的版本。 利用anaconda命令行，进入tensorflow环境中 ####conda activate tensorflow ####python -V ##### pip list 这个是tensorflow2.3版本，相比1.0，多了封装，减少了建立会话（session)的过程。 这些搞定后，就开始keras API的实战吧。
