A. 比较好的项目模块:

一: 自然语言处理

1. https://github.com/bojone/bert4keras/blob/master/examples/task_relation_extraction.py 用bert4keras做三元组抽取 项目详细解释 地址:https://kexue.fm/archives/7161

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2.https://github.com/google-research/google-research/tree/master/performer/fast_self_attention 线性attention

二:知识图谱

B. 比较好的论文:

一: 自然语言处理相关

二: 知识图谱相关

C. 比较好的科普文章:

一: NLP

1. https://zhuanlan.zhihu.com/p/265182368 NLP系列Attention 的精彩讲解,受益匪浅

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2. http://jalammar.github.io/illustrated-transformer Transformer 讲解非常好的文章。这篇文章从输入开始，一步一步演示了数据在 Transformer 中的流动过程。 中文讲解在 AINLP 的公众号上很详细 第二篇和第一篇结合起来看非常合适

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3. https://github.com/malteos/awesome-document-similarity 比较好的文本相似度处理总结 ** 4. https://kexue.fm/archives/8046 《SPACES：“抽取-生成”式长文本摘要（法研杯总结）》 https://mp.weixin.qq.com/s/3rFYgm0Em1dvVHnUoGTwyA** 本文总结了我们做法研杯司法摘要任务的经验。有收获

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二: KG

1. https://github.com/husthuke/awesome-knowledge-graph 知识图谱相关学习资料，提供系统化的知识图谱学习路径。

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三: rasa 对话聊天机器人

csdn篇：：：

1. rasa中文聊天机器人开发指南123 https://blog.csdn.net/AndrExpert/article/details/104328946 https://blog.csdn.net/AndrExpert/article/details/104530994 https://blog.csdn.net/AndrExpert/article/details/105434136