装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼。因为装饰器是程序开发的基础知识，这个都不会，别跟人家说你会Python。 学习装饰器需要先了解什么是闭包，可以先看下我的另一篇文章 > python面向对象进阶-闭包
是不是很简单，很容易理解
初创公司有N个业务部门，1个基础平台部门，基础平台负责提供底层的功能，如：数据库操作、redis调用、监控API等功能。业务部门使用基础功能时，只需调用基础平台提供的功能即可。如下：
############### 基础平台提供的功能如下 ###############
def f1(): print('f1') def f2(): print('f2') def f3(): print('f3') def f4(): print('f4')############### 业务部门A 调用基础平台提供的功能 ###############
f1() f2() f3() f4()############### 业务部门B 调用基础平台提供的功能 ###############
f1() f2() f3() f4()目前公司有条不紊的进行着，但是，以前基础平台的开发人员在写代码时候没有关注验证相关的问题，即：基础平台的提供的功能可以被任何人使用。现在需要对基础平台的所有功能进行重构，为平台提供的所有功能添加验证机制，即：执行功能前，先进行验证。
写代码要遵循开放封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但是也适用于函数式编程，简单来说，它规定已经实现的功能代码不允许被修改，但可以被扩展，即：
封闭：已实现的功能代码块开放：对扩展开发如果将开放封闭原则应用在上述需求中，那么就不允许在函数 f1 、f2、f3、f4的内部进行修改代码。 那么怎么实现呢，可以参考下面代码
def w1(func): def inner(): # 验证函数1 # 验证函数2 # 验证函数3 func() return inner @w1 def f1(): print('f1') @w1 def f2(): print('f2') @w1 def f3(): print('f3') @w1 def f4(): print('f4')单独以f1为例：
def w1(func): def inner(): # 验证函数1 # 验证函数2 # 验证函数3 func() return inner @w1 def f1(): print('f1')python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
def w1(func): ==>将w1函数加载到内存@w1没错， 从表面上看解释器仅仅会解释这两句代码，因为函数在 没有被调用之前其内部代码不会被执行。
从表面上看解释器着实会执行这两句，但是 @w1 这一句代码里却有大文章， @函数名 是python的一种语法糖。
上例@w1内部会执行一下操作：
执行w1函数 执行w1函数 ，并将 @w1 下面的函数作为w1函数的参数，即：@w1 等价于 w1(f1) 所以，内部就会去执行： def inner(): # 验证函数1 # 验证函数2 # 验证函数3 f1() # func是参数，此时 func 等于 f1 return inner# 返回的 inner，inner代表的是函数，非执行函数 ,其实就是将原来的 f1 函数塞进另外一个函数中 w1的返回值 将执行完的w1函数返回值 赋值 给@w1下面的函数的函数名f1 即将w1的返回值再重新赋值给 f1，即： 新f1 = def inner(): # 验证函数 1 # 验证函数 2 # 验证函数 3 原来f1() return inner所以，以后业务部门想要执行 f1 函数时，就会执行 新f1 函数，在新f1 函数内部先执行验证，再执行原来的f1函数，然后将原来f1 函数的返回值返回给了业务调用者。
再来看下多个装饰器的执行顺序
# 定义函数：完成包裹数据 def makeBold(fn): print("调用加粗的装饰器") def wrapped1(): print("----1---") return "<b>" + fn() + "</b>" print("加粗装饰完成") return wrapped1 # 定义函数：完成包裹数据 def makeItalic(fn): print("调用斜体的装饰器") def wrapped2(): print("----2---") return "<i>" + fn() + "</i>" print("斜体装饰完成") return wrapped2 @makeBold @makeItalic def test(): print("----3---") return "hello world-3" print(test())当 print(test()) 被注释时，执行代码结果如下
调用斜体的装饰器 斜体装饰完成 调用加粗的装饰器 加粗装饰完成当没有注释时，执行结果如下
调用斜体的装饰器 斜体装饰完成 调用加粗的装饰器 加粗装饰完成 ----1--- ----2--- ----3--- <b><i>hello world-3</i></b>python解释器就会从上到下解释代码，步骤如下：
def makeBold(fn): ==>将makeBold函数加载到内存def makeItalic(fn): ==>将makeItalic函数加载到内存@makeBold@makeItalic上例@makeBold和@makeItalic内部会执行一下操作：
未找到传入函数，先暂停，往下执行@makeItalic def wrapped2(): print("----2---") return "<i>" + fn() + "</i>" # fn为下面被装饰的函数test此时的test函数指向了wrapped2函数，即
新test = def wrapped2(): print("----2---") return "<i>" + 原test() + "</i>"再往下走，就会执行 print(“斜体装饰完成”) 此时已经执行了闭包外包的函数代码，即
def makeItalic(fn): print("调用斜体的装饰器") # 已执行 def wrapped2(): print("----2---") return "<i>" + fn() + "</i>" print("斜体装饰完成") # 已执行 return wrapped2 因为@makeItalic有返回函数，然后再开始执行@makeBold def wrapped1(): print("----1---") return "<b>" + fn() + "</b>" # 此时的fn函数为被makeItalic装饰完成的 新test此时的test函数指向了wrapped1函数，即
最新test = def wrapped1(): print("----1---") return "<b>" + 新test + "</b>"所以装饰顺序是从下往上，一层一层往上套函数，和包装快递一样，最外层的包装，最后包
test函数执行操作：
找到最新装饰完成的函数，执行 def wrapped1(): print("----1---") # 所以先打印 1 return "<b>" + fn() + "</b>" # 此时的fn函数为被makeItalic装饰完成的 新test此时执行过程先暂停，先寻找此 fn 指向的函数，然后执行
def wrapped2(): print("----2---") # 所以第二打印 2 return "<i>" + fn() + "</i>" # fn为下面被装饰的函数test此时执行过程再次暂停，还要寻找此 fn 指向的函数，然后执行
def test(): print("----3---") # 故最后打印 3 return "hello world-3" # 执行完毕，返回 "hello world-3"执行完毕，然后执行最后暂停的函数
def wrapped2(): return "<i>" + fn() + "</i>" # 此时 fn 已经执行完毕，所以先外面添加一层i标签 # 执行完毕，返回 "<i>hello world-3</i>"执行完毕，然后再执行较先暂停的函数，即
def wrapped1(): return "<b>" + fn() + "</b>" # 此时的 fn 已经执行完毕，返回的是"<i>hello world-3</i>" # 执行完毕 返回 "<b><i>hello world-3</i></b>"故，最后打印出来的是
<b><i>hello world-3</i></b>上面代码理解装饰器执行行为可理解成
foo = timefun(foo) #foo先作为参数赋值给func后,foo接收指向timefun返回的wrappedfunc foo() #调用foo(),即等价调用wrappedfunc() #内部函数wrappedfunc被引用，所以外部函数的func变量(自由变量)并没有释放 #func里保存的是原foo函数对象运行结果
foo called at Thu Oct 22 15:38:14 2020 3 5 8 foo called at Thu Oct 22 15:38:16 2020 2 4 6运行结果
foo called at Thu Oct 22 15:44:52 2020 15 foo called at Thu Oct 22 15:44:54 2020 15 test1执行结果
getInfo called at Thu Oct 22 15:50:17 2020 None因为装饰完成后，实际调用的是
def wrappedfunc(): print("%s called at %s"%(func.__name__, ctime())) func() # 没有返回值，只是执行了getInfo()，没有保存并返回 def wrappedfunc(): print("%s called at %s" % (func.__name__, ctime())) a = func() return a # 有返回值了，因为变量a保存了getInfo()的返回结果，然后函数返回a可以理解为
foo()==timefun_arg("itcast")(foo)()运行结果
foo called at Thu Oct 22 16:31:35 2020 itcast I am foo foo called at Thu Oct 22 16:31:37 2020 itcast I am foo too called at Thu Oct 22 16:31:37 2020 python I am too too called at Thu Oct 22 16:31:39 2020 python I am too纯个人学习笔记，可能有部分逻辑理解不到位，望理解并指教
