Git的环境搭配
Git的下载与安装一、从Git上Download code to 本地文件夹1.在windows下操作2.在vs code下操作
二、从本地Upload code to github库1.引入库2.读入数据
总结
Git的下载与安装
Git：我的PC是64位，所以选择64-bit，如果是x86的选32-bit。下载后安装，其中有个选项选择use vs code as git’s default editor，其他全部点next就好。
一、从Git上Download code to 本地文件夹
1.在windows下操作
1、在本地新建一个文件夹用来存放从Github的库里下载的文件。
2、点击右键找到Git bash
3、在git里面键入一下内容 ： git clone
git clone https://github.com/Eugene-Hung/PDS50_5125_Sample.git
4、等待下载完成便可
2.在vs code下操作
1、打开vs code的open foder新建一个文件下用来存放文件。
2、点击Terminal,然后新建一个Terminal，可以看到路径是当前的文件夹
3、和上面的步骤三一样输入 ： git clone https://github.com/Eugene-Hung/Test.git
4、直到显示succeed。
二、从本地Upload code to github库
1、用vs code的open foder打开一个工程文件夹。
2、点击Terminal,然后新建一个Terminal，可以看到路径是当前的文件夹
3、
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib
.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings
.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl
._create_default_https_context
= ssl
._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data
= pd
.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data
.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结： 例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
