我们知道ImageNet有大概1000个分类，而模型预测某张图片时，会给出1000个从高到低排名的概率,表示网络预测该图片属于各类的概率
Top-1 Accuracy是指排名第一的类别与实际结果相符的准确率 Top-5 Accuracy是指排名前五的类别包含实际结果的准确率
Top-1：就是预测的label取最后概率向量里面最大的那一个作为预测结果，如过你的预测结果中概率最大的那个分类正确，则预测正确。否则预测错误。 Top-5：就是最后概率向量最大的前五名中，只要出现了正确概率即为预测正确。否则预测错误。 由此可以看出，Top5一般比top1大。
引用 https://blog.csdn.net/qq_35209694/article/details/103338607
