matplotlib包默认只支持ASCII码，不支持unicode码。解决方法，就是在服务器matplotlib的matplotlibrc配置文件修改一下，将font.family 部分注释去掉，并且在font.serif 支持字体加上一个中文字体，如SimHei
以下代码可以查看系统支持哪些字体
from matplotlib.font_manager import FontManager import subprocess fm = FontManager() mat_fonts = set(f.name for f in fm.ttflist) print (mat_fonts) output = subprocess.check_output( 'fc-list :lang=zh -f "%{family}\n"', shell=True) print ('*' * 10, '系统可用的中文字体', '*' * 10) print (output) zh_fonts = set(f.split(',', 1)[0] for f in output.split('\n')) available = mat_fonts & zh_fonts print ('*' * 10, '可用的字体', '*' * 10) for f in available: print (f)Pandas 中文乱码
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号如何系统内没有中文字体，可以下载一个在系统中安装并配置：
下载字体 下载地址：http://font.chinaz.com/130130474870.htm 解压rar文件。在 /usr/share/fonts 路径下创建存放此字体的文件夹yourfontdir，并将下载的ttf文件复制到yourfontdir中（可以给文件改个英文名，方便操作） 安装字体 cd /usr/share/fonts/yourfontsdir #生成字体索引信息. 会显示字体的font-family sudo mkfontscale sudo mkfontdir #更新字体缓存： fc-cache 修改配置 修改文件配置，我的文件路径：/usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc # The font.size property is the default font size for text, given in pts. # 12pt is the standard value. # font.family : serif font.style : normal font.variant : normal font.weight : medium font.stretch : normal # note that font.size controls default text sizes. To configure # special text sizes tick labels, axes, labels, title, etc, see the rc # settings for axes and ticks. Special text sizes can be defined # relative to font.size, using the following values: xx-small, x-small, # small, medium, large, x-large, xx-large, larger, or smaller #font.size : 12.0 font.serif : SimHei, Bitstream Vera Serif, New Century Schoolbook, Century Schoolbook L, Utopia, ITC Bookman, Bookman, Nimbus Roman No9 L, Times New Roman, Times, Palatino, Charter, serif中文减号也显示方块，取消下面注释
axes.unicode_minus : True将下载的ttf字体复制一份到以下路径
/usr/local/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf参考自：https://www.jianshu.com/p/7b7a3e73ef21
