之前使用 SVM 的思路来处理分类问题都是使用线性分类的方式，那么这篇博客主要学习使用 SVM 来处理非线性的数据这样的一个问题。
我们处理非线性的数据一个最典型的方法就是使用多项式的方式来扩充我们原本数据，制造新的多项式特征。我们首先实践一下这个思路。
那么至于这个 kernel（核函数） 在 SVM 算法中到底是怎样计算的？我们在下一篇博客中介绍。
具体代码见 74 SVM使用多项式特征.ipynb
