一、什么是product sense
先抛出几个问题，在面试和工作中，作为数据分析师，尝尝会遇到这样的问题。你会用什么样的指标评价一款产品？如何评价推荐算法的效果？如果一款产品需要上线一个新功能，你觉得是否有必要？
有人就说了？我是面试数据分析，或者从事数据分析的工作？你问我或者要求我解决一些关于产品业务的问题，数据分析师不是处理EXCEL,SQL,PYTHON,R语言，敲代码，可视化数据就行了嘛？为了了解这个问题，我们从数据相关的职业进行剖析！在人人喊大数据的时代，对于职业的了解和自我定位至关重要。
数据分析，简单来说，就是收集、处理和分析数据的过程。但是，在收集整理分析数据这条链路上又是有不同的职业分工和侧重点。数据收集（手埋点、爬虫工程师、调研人员）-——数据传输（网络、通信）——数据存储（硬件、数据库、存储结构、服务器、数据清洗）——数据挖掘（算法、性海量数据挖掘）——数据分析（数据支持、数据驱动、增长黑客）。所以看得出数据分析，是支持业务过程的。所以，数据分析师既然是要支持业务决策的，必然需要了解产品业务，我们这里的product sense指的就是产品业务能力。下面给出两个比较术语的解释。
product sense：the ability to understand what makes a great product！
我个人理解这段话细分有三个层次:
理解产品逻辑，对用户价值，对公司的价值；
定义产品指标，评估产品，发掘产品洞见；
从数据中发现问题，提供改进方案；
二、如何提高product sense？
面试和工作中，常常被问到你定义一些指标，用数据量化一下我们现在这款产品现状和提升点在哪里。有的人可能直接一上来就说这里加个新的按钮，那里加个新的模块。暂且先不提，他的答案对不对，我们首先需要这样做的理由，而作为数据分析师，数据就是我们的依据，数据分析过程就是我们的逻辑，而数据分析的逻辑，就来源于产品逻辑和对这款产品的理解，所以下面通过一个案例讲解一下什么是产品逻辑。
我们以打车软件为例，首先我们要明确这款软件产品的目的，即是这款软件解决了用户什么问题，可以给公司带来什么价值。这款打车软件，一句话概括就是，连接了乘客和闲置司机，是一个打车平台，开发者可以通过手续费等过得盈利。至于，这款软件对于乘客和司机的好处，上图中已经说明，这里不再写出！主要还是那个问题，这款产品最终能够解决用户什么问题，能给公司什么价值。
第二步骤，在解决用户问题以后，我们需要分析现有产品的功能能否满足，哪些部分需要提高。打车软件，用户路径就是（进入主页——选择目的地——附近司机——司机接单——跟司机沟通——路途中——到达目的地——自动扣款）。这其实是一个漏斗（数据分析思维的一种），作为数据分析师，我们就可以分析每一步的转化率和行业水平进行对比（对比思维），提高产品转化率。这是乘客侧的分析。
说完乘客侧的指标，我们按照同样的思路，可以理解司机侧的分析思路。大家可以作为一个思考点，独立思考一下。
三、总结
本文主要讲了两个问题，第一个什么是product sense?作为数据分析师，应该具备什么样的要求和能力？第二个是分析思路案例，当然，这里举的例子比较简单，但是也涉及到一些分析思维（漏斗思维、逻辑树思维、对比思维），主要是唤醒大家思考。第三，我们如何去提高product sense?首先，可以阅读一些书籍（人人都是产品经理，运营之光，增长黑客等），一些网站（人人都是产品经理，知乎等），跟行业牛人对话。
