1. 概述

在使用DSL进行Elasticsearch的查询中，通常我们都是使用query进行过滤匹配，比如下面这段代码

GET /my_index/_search { "query": { "match": { "name": "张三" } } }

除此之外，ES还提供了filter过滤，二者都是提供过滤查询的功能。很多人对此比较疑惑，ES这样设计有什么目的？下面我们就讲讲他们之间的区别。

2. 二者关注的点不同

query关注的是搜索条件与索引数据之间的匹配程度，在返回的查询结果，会带出一个浮点型的_score字段，表示匹配程度的得分值。_score越高，数据就越匹配，默认也会排在更前面。

filter关注的是搜索条件与索引数据是否匹配，要么匹配然后返回，要么不匹配直接不返回，没有所谓的匹配程度这个概念，因此查询结果也没有_score这个字段。

这边给一个官方文档提供的例子，来进一步比较他们的不同

①：声明query查询上下文 ②：声明bool查询，以及创建2个match过滤，因此查询结果会计算与这2个match条件的匹配程度，也就是_score值 ③：声明filter查询，分别创建term、range过滤。注意：这2个条件不会影响上一步的_score值

4. 总结

对于需要计算得分，需要计算匹配程度的，使用 query 过滤；反之，对于精确匹配的条件，使用 filter 过滤。（官方文档也是建议这样使用）filter 比 query 性能会更好，因为它不用计算匹配程度。