hadoop

hadoop_HA集群搭建

修改主机名修改IP修改主机名和IP的映射关系关闭防火墙ssh免密码登陆安装JDK，配置环境变量等集群时间同步集群部署节点角色的规划（3节点）安装配置zookeeper集群安装配置hadoop集群修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改yarn-site.xml修改slaves配置免密码登陆将软件拷贝到所有节点启动zookeeper集群启动journalnode格式化namenode格式化ZKFC(在active上执行即可）启动HDFS(在node01上执行)验证HDFS HA查看zookeeper 节点信息 此案例为3台虚拟机 node01 node02 node03

修改主机名

vim /etc/sysconfig/network

修改IP

setup

修改主机名和IP的映射关系

所有节点

vim /etc/hosts

关闭防火墙

所有节点

/etc/init.d/iptables status 关闭防火墙： /etc/init.d/iptables stop 开机防火墙不自启： chkconfig iptables off

ssh免密码登陆

ssh-keygen ssh-copy-id 其他节点主机名

安装JDK，配置环境变量等

所有节点 JDK1.8安装部署

集群时间同步

时钟同步： 与阿里云同步 ntpdate ntp4.aliyun.com

集群部署节点角色的规划（3节点）

根据集群部署节点角色的规划安装配置

安装配置zookeeper集群

zookeeper搭建

安装配置hadoop集群

hadoop搭建

修改core-site.xml

hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop下

<configuration> <!-- 集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://cluster1</value> </property> <!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/HAhadoopDatas/tmp</value> </property> <!-- ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点--> <property> <name>ha.zookeeper.quorum</name> <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value> </property> </configuration>

修改hdfs-site.xml

hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop下

<configuration> <!--指定hdfs的nameservice为cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 --> <property> <name>dfs.nameservices</name> <value>cluster1</value> </property> <!-- cluster1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 --> <property> <name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name> <value>nn1,nn2</value> </property> <!-- nn1的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name> <value>node01:8020</value> </property> <!-- nn1的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name> <value>node01:50070</value> </property> <!-- nn2的RPC通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name> <value>node02:8020</value> </property> <!-- nn2的http通信地址 --> <property> <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name> <value>node02:50070</value> </property> <!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 --> <property> <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name> <value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster1</value> </property> <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 --> <property> <name>dfs.journalnode.edits.dir</name> <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/journaldata</value> </property> <!-- 开启NameNode失败自动切换 --> <property> <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换 --> <property> <name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name> <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value> </property> <!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行--> <property> <name>dfs.ha.fencing.methods</name> <value> sshfence </value> </property> <!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name> <value>/root/.ssh/id_rsa</value> </property> <!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 --> <property> <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name> <value>30000</value> </property> </configuration>

修改mapred-site.xml

hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop下

先： cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml 后： <configuration> <!-- 指定mr框架为yarn方式 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property> </configuration>

修改yarn-site.xml

hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop下

<configuration> <!-- 开启RM高可用 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name> <value>true</value> </property> <!-- 指定RM的cluster id --> <property> <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name> <value>yrc</value> </property> <!-- 指定RM的名字 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name> <value>rm1,rm2</value> </property> <!-- 分别指定RM的地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name> <value>node01</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name> <value>node02</value> </property> <!-- 指定zk集群地址 --> <property> <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name> <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> </configuration>

修改slaves

hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/etc/hadoop下

slaves是指定子节点的位置 //启动hdfs的节点上slaves文件指定的是datanode的位置 //启动yarn的节点上slaves文件指定的是nodemanager的位置

配置免密码登陆

首先配置主节点到其他节点无密码登录 然后俩个namenode节点之间相互无密码登录

将软件拷贝到所有节点

scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 其他节点主机名:/$PWD

启动zookeeper集群

根据集群部署节点角色的规划启动

zkServer.sh start 查看状态： zkServer.sh status

启动journalnode

根据集群部署节点角色的规划启动

hadoop-daemon.sh start journalnode

格式化namenode

在node01（namenode）上执行命令: hdfs namenode -format 格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目录下生成个hdfs初始化文件， 把hadoop.tmp.dir配置的目录下所有文件拷贝到另一台namenode节点所在的机器 scp -r HAhadoopDatas node02:/$PWD

格式化ZKFC(在active上执行即可）

node01上执行： hdfs zkfc -formatZK

启动HDFS(在node01上执行)

start-dfs.sh

验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件： hadoop fs -put /etc/profile /profile hadoop fs -ls / 然后再kill掉active的NameNode： kill -9 <pid of NN> 通过浏览器访问： http://node02:50070 这个时候node02上的NameNode变成了active

在执行命令： hadoop fs -ls / -rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile 刚才上传的文件依然存在！！！

手动启动那个挂掉的NameNode hadoop-daemon.sh start namenode 通过浏览器访问：http://node01:50070 由原来的active变为standby

······到此就完成了hadoop_HA集群搭建！······

查看zookeeper 节点信息

查看zookeeper 节点信息 get /hadoop-ha/cluster1/ActiveStandbyElectorLock 测试集群工作状态的一些指令 ： hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息 cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态 scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode 单独启动一个namenode进程 ./hadoop-daemon.sh start zkfc 单独启动一个zkfc进程