【Rust 日报】2020-10-21 讨论：为什么 Rust 没有自增和自减运算符

Rust 玩具神经网络

用 Rust 实现的玩具神经网络，灵感来自于 11行Python代码实现玩具神经网络

// Original python code // https://iamtrask.github.io/2015/07/12/basic-python-network/ // Neural Network = 3 inputs, 4 hidden, 1 output with sigmoid activation use ndarray::{array, Array}; use ndarray_rand::{rand::SeedableRng, rand_distr::Uniform, RandomExt}; // random matrix generation use rand_isaac::isaac64::Isaac64Rng; // for setting seed fn main() -> std::io::Result<()> { // set seeds let seed = 42; let mut rng = Isaac64Rng::seed_from_u64(seed); // dataset let x = array![[0., 0., 1.], [0., 1., 1.], [1., 0., 1.], [1., 1., 1.]]; let y = array![[0., 1., 1., 0.]].reversed_axes(); // initializing random weights let mut w0 = Array::random_using((3, 4), Uniform::new(0., 1.), &mut rng); // syn0 let mut w1 = Array::random_using((4, 1), Uniform::new(0., 1.), &mut rng); // syn1 for i in 0..1001 { // forward propagation let hidden = -x.dot(&w0); // l1 let hidden = 1. / (1. + (hidden.mapv(f64::exp))); let output = -hidden.dot(&w1); // l2 let output = 1. / (1. + (output.mapv(f64::exp))); // gradient calculation let output_delta = (&y - &output) * (output.clone() * (1. - &output)); // l2_delta let hidden_delta = output_delta.dot(&w1.t()) * (hidden.clone() * (1. - &hidden)); // l1_delta // update weights w1 = &w1 + &hidden.t().dot(&output_delta); w0 = &w0 + &x.t().dot(&hidden_delta); if i % 100 == 0 { println!("Epoch: {} \n {:?}\n", i,output); } } Ok(()) }

原文链接： https://www.reddit.com/r/rust/comments/jf6t5v/toy_neural_network_in_rust/

Reddit 讨论：为什么 Rust 没有自增（++）和自减（--）运算符？

https://www.reddit.com/r/rust/comments/jf66eu/why_are_there_no_increment_and_decrement/

加密货币监测平台 Cryptowatch 推出基于 Iced 的客户端

Iced：是跨平台的 Rust GUI 库

（效果看起来还是很不错的）

https://cryptowat.ch/apps/desktop

博客：Rust 生命周期

https://blog.thoughtram.io/lifetimes-in-rust/

视频：STM32 Rust 系列教程

https://www.youtube.com/playlist?list=PLDWmoWFf46givBRQmh5DyE27OsXMJPfag

Rust Careers : Rust 招聘网站

€49.99 发布一条招聘信息

https://rust.careers/

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From 日报小组 @挺肥

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