IP代理在网络爬虫中的应用

it2025-06-20  14

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通过用户代理我们可以将普通的爬虫程序伪装成浏览器,而IP代理的作用则是用于突破目标服务器对同一IP访问频率的限制。

在网站的反爬虫策略中,限制IP访问频率是比较常见的措施。具体体现为,当我们的爬虫程序短时间内对服务器发起大量请求时,会出现访问限制或者IP被封禁的现象,此时无论是爬虫程序,还是通过浏览器访问,都无法访问到目标服务器。

为了突破这一限制,可以使用IP代理。IP是互联网中的门牌号,IP代理的作用就是将我们的爬虫程序伪装成不同的用户,这样就避免了对同一个用户访问频率的限制。在python中,通过urllib和requests这两个模块都实现IP代理。

1. urllib

代码如下

>>> proxy="http://119.8.44.244:8080" >>> proxy_support=urllib.request.ProxyHandler({'http':proxy}) >>> opener = urllib.request.build_opener(proxy_support) >>> urllib.request.install_opener(opener) >>> r = urllib.request.urlopen('http://icanhazip.com') >>> r.read() b'119.8.44.244\n'

2. requests

代码如下

>>> import requests >>> proxies = {'http': 'http://119.8.44.244:8080'} >>> r=requests.get("http://icanhazip.com", proxies=proxies) >>> r.text '119.8.44.244\n'

上述代码中的目标网站是一个检测IP的网站,当我们成功访问后,会显示对应的IP地址,从而帮助我们判断代理IP是否生效。

可以看到,相对于urllib,requests模块的代理IP使用起来更加简单。

在实际应用中,既有免费的代理IP,也有收费的代理IP。免费的代理IP需要我们从对应的网站上爬取IP列表,然后还需要自己检测代理IP的有效性,而通常情况下,免费的代理IP有效性都很低,所以更推荐使用收费的代理IP。

收费的代理IP会提供一个API借口,可以方便的嵌入程序中,通过API调用直接返回一系列可用的代理IP。

通过一个例子来看下代理IP的使用,代码如下

import requests import random import threading # 获取代理IP def get_proxy():     ip_list = [         'http://197.231.196.44:42461',         'http://190.124.164.78:8080',         'http://87.117.169.23:48705',     ]     return random.choice(ip_list) # 下载单个网页 def getHtml(url, proxy):     retry_count = 5     while retry_count > 0:         try:             html = requests.get(url, proxies= {'http':proxy})             return html         except Exception:             retry_count -= 1     return None # 每个线程的处理逻辑 def download_html(ko, semaphore, proxy):     semaphore.acquire()     url = 'https://www.genome.jp/dbget-bin/www_bget?ko:{}'.format(ko)     out = './{}.kgml'.format(ko)     r = getHtml(url, proxy)     if r:         print('{} download success!'.format(ko))         with open(out, 'w') as fp:             fp.write(r.text)     else:       print('{} download failed!'.format(ko))     semaphore.release() if __name__ == '__main__':     ko_list = ['K{:05d}'.format(i) for i in range(1, 201)]     thread_list = []     semaphore = threading.BoundedSemaphore(100)     for cnt, ko in enumerate(ko_list):         if cnt % 10 == 0:             proxy = get_proxy()         p = threading.Thread(target = download_html, args = (ko, semaphore, proxy ))         p.start()         thread_list.append(p)              for thread in thread_list:         thread.join()

程序的作用是抓取KEGG Orthology的各个网页,通过多线程实现抓取,通过代理IP的使用,可以突破IP频率的限制。

需要注意,代理IP是有时效性的,代码中的IP是我在网上找到的免费代理IP, 当前测试是没问题的,但是过段时间代理IP失效之后,就没法成功运行了。

上述的代码只是用于启发式的思考,在实际使用中,用收费代理的API来实现get_proxy函数即可。

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