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以下文章来源于Python之王 ，作者小sen
Python内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。
要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs，只有一个参数。
也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息。
调用abs函数：
>>> abs(100) 100 >>> abs(-20) 20 >>> abs(12.34) 12.34在Python中的函数就是为了实现某一段功能的代码段，可以重复利用。
就是以后不要重复造轮子，遇到那个场景就用那个函数，就是函数式编程。
下面，我定义一个 my_func，传入一个Hello World，再打印一个Hello World
def my_func(message): print('Got a message: {}'.format(message)) # 调用函数 my_func() my_func('Hello World') # 输出 Got a message: Hello World简单的知识点
def是函数的声明my_func是函数的名称message 是函数的参数print 是函数的主体部分在函数的最后 可以返回调用结果（return 或yield ），也可以不返回
「定义在前，调用在后」
def my_sum(a, b): return a + b result = my_sum(3, 5) print(result) # 输出 8对于函数的参数可以设定默认值
def func(param = 0): pass如果param没有传入，那么参数默认是0，如果传入了参数，就覆盖默认值
传入的参数可以接受任何数据类型
比如，列表
print(my_sum([1, 2], [3, 4])) # 输出 [1, 2, 3, 4]再比如，字符串
print(my_sum('hello ', 'world')) # 输出 hello world当然，如果参数数据类型不同，而两者无法相加
print(my_sum([1, 2], 'hello')) TypeError: can only concatenate list (not "str") to list同一个函数可以应用到整数，列表，字符串等等的操作称为多态。这可不是变态。
函数嵌套就是函数中有函数，就叫嵌套函数了。
def f1(): print('hello') def f2(): print('world') f2() f1() # 输出 hello world函数的嵌套保证了内部函数的调用，内部函数只能被外部函数所调用，不会作用于全局域中。
合理使用函数嵌套，提高运算速度
比如计算5的阶乘。
def factorial(input): if not isinstance(input, int): raise Exception('input must be an integer.') if input < 0: raise Exception('input must be greater or equal to 0' ) def inner_factorial(input): if input <= 1: return 1 return input * inner_factorial(input-1) return inner_factorial(input) print(factorial(5)) 120如果变量是izai函数内部定义的，称为局部变量，只在函数内部有效，当函数执行完毕，局部变量就会被回收。
全局变量就是写在函数外面的。
MIN_VALUE = 1 MAX_VALUE = 10 def validation_check(value): if value < MIN_VALUE or value > MAX_VALUE: raise Exception('validation check fails')这里的MIN_VELUE 和MAX_VALUE就是全局变量，但是我们不能在函数的内部随意改变全局变量的值
MIN_VALUE = 1 def validation_check(value): MIN_VALUE += 1 validation_check(5) 报错：UnboundLocalError: local variable 'MIN_VALUE' referenced before assignment要想改变 必须加上global这个声明
MIN_VALUE = 1 def validation_check(value): global MIN_VALUE MIN_VALUE += 1 validation_check(5)global告诉python解析器，函数内部的变量MIN_VALUE就是定义的全局变量，这里输入的是2，这样修改的全局变量的值
MIN_VALUE = 1 MAX_VALUE = 10 def validation_check(): MIN_VALUE = 3 print(MIN_VALUE) validation_check() print(MIN_VALUE) # 3 # 1对于嵌套函数来说，内部函数无法修改外部函数定义的变量，可以访问，想要修改就要加上 nonolocal
def outer(): x = "local" def inner(): nonlocal x # nonlocal 关键字表示这里的 x 就是外部函数 outer 定义的变量 x x = 'nonlocal' print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() # 输出 inner: nonlocal outer: nonlocal不加就不会覆盖
def outer(): x = "local" def inner(): x = 'nonlocal' # 这里的 x 是 inner 这个函数的局部变量 print("inner:", x) inner() print("outer:", x) outer() # 输出 inner: nonlocal outer: local函数的闭包其实和函数的嵌套很相似。和嵌套不同，闭包的外部函数返回是一个函数，而不是一个具体的值。
闭包就是在函数里面调用函数，一般用return来执行，return出内部调用的函数名。
我们接下来计算下一个数的n次幂，用闭包写如下：
def nth_power(exponent): def exponent_of(base): return base ** exponent return exponent_of # 返回值是 exponent_of 函数 square = nth_power(2) # 计算一个数的平方 cube = nth_power(3) # 计算一个数的立方 square # 输出 <function __main__.nth_power.<locals>.exponent(base)> cube # 输出 <function __main__.nth_power.<locals>.exponent(base)> print(square(2)) # 计算 2 的平方 print(cube(2)) # 计算 2 的立方 # 输出 4 # 2^2 8 # 2^3当然，我们也可以通过一个函数来写这个功能：
def nth_power(base,exponent): return base**exponent但是，使用闭包，可以让程序变得更加简洁易懂。
