今天做一个功能，需要把博客按年份进行归档，年份需要使用倒序。

思路

我的思路是，先查出所有的年份，并且直接倒序。然后查询出每一个年份下的所有博客，把这些博客加到一个list中，也就是一个年份有一个list。然后年份做key，list做value，把所有的博客保存到Map中。然后在渲染到前端页面就好了。

查表语句

// 获取到倒序排序的年份list集合 // select date_format(b.update_time,'%Y') as year from t_blog b group by year order by year desc; @Query("select function('date_format',b.updateTime,'%Y') as year from Blog b group by function('date_format',b.updateTime,'%Y') order by year desc") List<String> findGroupYear(); // 根据年份查询出所有博客 // select * from t_blog b where date_format(b.update_time, '%Y') = '2020' order by b.updateTime desc"; @Query("select b from Blog b where function('date_format',b.updateTime,'%Y') = ?1 order by b.updateTime desc") List<Blog> findByYear(String year); // 归档，同一年的存放到一个list中，list存放在map中，年份是key，list是value @Override public Map<String, List<Blog>> archiveBlog() { List<String> years = blogRepository.findGroupYear();// 获取到倒序排序的年份list集合，大到小 Map<String, List<Blog>> map = new HashMap<>(); for(String year : years){ map.put(year, blogRepository.findByYear(year));// 根据年份查询出所有博客，并加入map中 } return map; }

 实际效果

理想很丰满，但是实际的效果有偏差。年份并没有倒序，而是相反的顺序。

排查过程

看到是相反的顺序，我刚开始一直以为是查询语句有问题，但是我检查了好多遍都没有发现问题。我还把查表语句翻译成了SQL语句，在MySQL上跑了一遍，没发年份的顺序现有问题。

然后我加了一句输出，发现年份真的没有问题。

@Override public Map<String, List<Blog>> archiveBlog() { List<String> years = blogRepository.findGroupYear();// 获取到倒序排序的年份list集合，大到小 Map<String, List<Blog>> map = new HashMap<>(); for(String year : years){ System.out.println("年份年份==" + year); map.put(year, blogRepository.findByYear(year));// 根据年份查询出所有博客，并加入map中 } return map; }

然后我觉得看到是输出的下一句出了问题。

果不其然，我使用的是HashMap，这是无序的，所以正确顺序的年份存进去，很难保证顺序不会改变。

想要有顺序的Map，可以使用LinkedHashMap。我改回LinkedHashMap之后，终于正常显示了。

反思

基础知识真的很重要，还是好好复习吧。

下面引用一下“Eve2019”博主的对比，大家一起复习一下。

HashMap

Map存储过程：计算key的hashCode值，确定位置；如果位置上有元素，用equals判断是否一致，如果一致，不存，如果不一致，遍历下一个节点继续判断equals。注：添加是添加到链表的尾部。加载因子（扩容条件）：默认0.75，空间存储75%后扩容。扩容：将原来的元素重新计算位置再存入；计算需要时间，因此不可以频繁扩容，扩容是成倍的。HashMap根据键可以很快找到他的值，因此具有很快的访问速度，遍历时，取得数据的顺序是完全随机的。HashMap不支持线程的同步，即任一时刻可以有多个线程同时写HashMap;可能会导致数据的不一致。HashMap的键只允许一条为null，值可以多个为null

LinkedHashMap——有序的Map

使用Map接口的哈希表和链表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现与HashMap的不同之处在于：LinkedHashMap维护着一个双向循环链表。此链表定义了迭代顺序，该迭代顺序通常就是存放元素的顺序。如果在Map中重新存入已有的key，那么key的位置不会发生改变，只是将value值替换。LinkedHashMap的内部维持了一个双向链表，保存了数据的插入顺序，遍历时，先得到的数据便是先插入的遍历速度比HashMap慢