day12-装饰器和生成器和模块

有参装饰器

有参装饰器的功能 在给函数添加功能的时候可以通过参数控制具体的操作(操作不固定)

怎么写有参装饰器 写法： def 函数名0(装饰器参数列表): def 函数名1(func): def 函数名2(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwargs): 新功能 return result return 函数名2 return 函数名1

def 函数名(装饰器的参数列表): 无参装饰器 return 无参装饰器的函数名 有参装饰器的用法： @函数名0(装饰器实参列表)

迭代器

什么是迭代器 迭代器是容器型数据类型(序列) 特点：1.不能同时查看所有元素(打印看不到里面的元素) 2.不能统计个数 3.获取元素的时候只能一个一个的取(每次取最上层的那个)，每次获取元素该元素就会从迭代器中消失(取一个就少一个)创建迭代器 迭代器的创建有两种方式 1.通过iter将其他序列转换成迭代器 2.创建生成器获取元素 不管通过什么样的方式获取到了迭代器中的元素，对应的元素都会从迭代器中消失 1）取单个元素 next(迭代器) - 获取迭代器最上层的一个数据(如果迭代器为空，就会报StopIteration错误) 2）遍历 for 变量 in 迭代器: pass

生成器

什么是生成器(generator) 生成器的本质就是迭代器(迭代器的特点和获取元素的方式生成器都适用)

创建生成器 调用一个带有yield关键字的函数就可以创建一个生成器对象(如果被调用的函数里面有yield的，不会执行函数体，也不会获取函数返回值)

怎么确定生成中产生的数据 产生数据的个数：看执行完生成器对应的函数的函数体会遇到几次yield 产生的数据的值：看每次遇到的yield后面的数据是什么，没有数据就是None

生成器产生数据的原理 调用函数创建生成器对象的时候不会执行函数体，获取生成器中的元素的时候才会执行 第一次获取元素会从函数体开始的位置开始执行，执行到第一次yield就停下来，并且将yield后面的数据作为这次获取到的元素。后面每次获取元素的时候都是从上次结束的位置接着往后执行，执行到下一次yield停下来。如果从当前位置开始执行到函数结束没有遇到yield，如果是next就会报StopIteration错误。

生成式(生成器的推导式) 将列表推导式的[]变成()就是生成器的推导式即生成式

模块

什么是模块 python中一个py文件就是一个模块。 可以在一个模块中去使用另外一个模块中的内容(全局变量)，但是需要提前导入模块导入模块 1）import 模块名 a.导入能够使用指定模块中所有的全局变量； b.以"模块名.变量"形式去使用变量 2）from 模块名 import 变量名1, 变量名2, … a.导入指定模块中指定的全局变量 b.直接使用对应的变量，不需要在前面加"模块名." 3）import 模块名 as 新模块名 导入模块的时候对模块进行重命名，重命名后需要通过新模块名来使用被导入的模块 4）from 模块名 import 变量名 as 新变量名, … 导入模块的时候对指定变量进行重命名 5）from 模块名 import * 导入模块中所有的全局变量导入模块的原理 不管是通过import还是from-import，在导入模块的时候，系统会自动将被导入的模块中所有的代码都执行一遍 注意：import导入模块的时候，自带查重功能(如果被导入的模块已经被导入过，不会重复导入)阻止导入 定义模块的时候，可以通过’if __name__ == “__main__”'这个if语句来阻止模块中的指定代码被其他模块在导入的执行(在这个if语句中的代码不会被其他模块执行，不在这个if语句中的代码就会被其他模块执行) 原理： 每个py文件中默认都有一个变量 __name__ 用来保存当前模块的模块名， 当直接执行某个py文件的时候这个文件中的 __name__ 会自动变成"__main__"