Python 爬虫模拟登陆，破解滑块验证码

简介

最近用了将近一周的时间，做了一个我也不知道有啥用的东西----Python爬虫(京东)。

当然重点不是这，相信不少像我这样的菜鸟在用Python弄爬虫项目的时候，遇到最痛苦的就是被验证码拦在了门外，我也是花了好几天的时间去研究，终于解决了这一难关。

需要源码的小伙伴复制下面即可，有闲心情的可以继续看下去，听我叭叭几句（哈哈），记得把位置坐标啥的换了哈，还需要有selenium 火狐的插件，大家可以百度一下。

from urllib import request from selenium import webdriver import cv2 import random import time import pyautogui # 获取图片信息，返回最佳匹配位置 def findPic(target="img1.jpg", template="img2.png"): # 读取图片 target_rgb = cv2.imread(target) # 图片灰度化 target_gray = cv2.cvtColor(target_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 读取模块图片 template_rgb = cv2.imread(template, 0) # 匹配模块位置 res = cv2.matchTemplate(target_gray, template_rgb, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) # 获取最佳匹配位置 value = cv2.minMaxLoc(res) # 返回最佳X坐标 return value[2][0] # 打开FireFox浏览器 driver = webdriver.Firefox() driver.get("https://passport.jd.com/new/login.aspx") driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[3]/a').click() driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginname"]').send_keys('123456') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="nloginpwd"]').send_keys('123456') driver.find_element_by_xpath('//*[@id="loginsubmit"]').click() while True: try: # 从网页上获取组件 target = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[4]/div/div/div/div[1]/div[2]/div[1]/img') template = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[4]/div/div/div/div[1]/div[2]/div[2]/img') # 获取模块的url路径 src1 = target.get_attribute("src") src2 = template.get_attribute("src") # 下载图片 request.urlretrieve(src1,"img1.jpg") request.urlretrieve(src2,"img2.png") x = findPic() w1 = cv2.imread('img1.jpg').shape[1] w2 = target.size['width'] x = x / w1 * w2 # 按钮坐标 offset_x,offset_y = 875,466 # pyautogui库操作鼠标指针 pyautogui.moveTo(offset_x,offset_y,duration=0.1 + random.uniform(0,0.1 + random.randint(1,100) / 100)) pyautogui.mouseDown() offset_y += random.randint(9,19) pyautogui.moveTo(offset_x + int(x * random.randint(15,25) / 20),offset_y,duration=0.28) offset_y += random.randint(-9,0) pyautogui.moveTo(offset_x + int(x * random.randint(17,23) / 20),offset_y, duration=random.randint(20,31) / 100) offset_y += random.randint(0,8) pyautogui.moveTo(offset_x + int(x * random.randint(19,21) / 20),offset_y, duration=random.randint(20,40) / 100) offset_y += random.randint(-3,3) pyautogui.moveTo(x + offset_x + random.randint(-3,3),offset_y,duration=0.5 + random.randint(-10,10) / 100) offset_y += random.randint(-2,2) pyautogui.moveTo(x + offset_x + random.randint(-2,2),offset_y,duration=0.5 + random.randint(-3,3) / 100) pyautogui.mouseUp() time.sleep(1) result = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[4]/div[2]/div').text if '不匹配' in result: print("账户名密码不匹配!", result) break except: print("异常!") break

技术

selenium

网上都说selenium是一个自动化测试的类库，其他的先不说，selenium用在爬虫上是真的般配，用selenium实现模拟的登陆，操作页面上的各种组件，完全代替了人工，简直神器啊，细节我就不说了，初学的小伙伴可以先去了解一下selenium库。

账号输入，点击之后就是验证码的界面，这个时候就需要另一个神器了。

opencv

opencv是Python第三方库，处理计算机视觉方面。

验证码登陆必须要进行图像处理，借用京东的滑块验证码来说明一下。

我们只需要封装一个函数，在之前selenium操作显示出验证码之后，通过页面解析获取验证码的图片和滑块的图片（2张都要，下面简称大图和小图）， 然后图像灰度处理，找出大图的缺口的位置，注意点就是图片和网页上的比例，还有就是图片是否有边界，总之就是找出在页面上滑块应该移动的距离。

找出距离之后就是移动滑块了，通过selenium移动就可以完成整个流程了。

虽然selenium执行滑块移动完全没有问题，但是对于京东的官网（毕竟是互联网大厂），滑块移动到指定位置之后，验证也无法通过，大概原因就是selenium执行会被检测出来，不得不说京东的反爬虫处理是真的严格，这个时候就需要另一个神器了。

pyautogui

说实话，pyautogui也是真的nb，实现自动化控制鼠标键盘的行为，好像不少的脚本外挂都与pyautogui有关。

继续上面说的，我们获取到滑块应该移动的距离之后，不再使用selenium，而是用pyautogui代替，完全模拟认为的操作，值得一提的是，用pyautogui执行滑块移动时，我们需要多设置几次，一下子就移动到指定位置也是行不通的，我设置的是移动4次，并且每次的距离和时间都是随机生成的，就这样，通过率也是很高，不得再说一次，京东NB。

就这样，搞了个这么不知道有啥用的东西，仅以本次文章记录一下这几天的成果吧！ 欢迎各位前辈大佬指点不足，fignting！