leetcode 146.LRU缓存机制(python)

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。

获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中，则获取关键字的值（总是正数），否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字/值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶:

你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

示例:

LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得关键字 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到) cache.put(4, 4); // 该操作会使得关键字 1 作废 cache.get(1); // 返回 -1 (未找到) cache.get(3); // 返回 3 cache.get(4); // 返回 4

dictionary + deque

这里直接使用OrderedDict就没有意义了

class LRUCache(object): # dictionary + deque def __init__(self, capacity): self.deque = collections.deque([]) self.dic = {} self.capacity = capacity def get(self, key): if key not in self.dic: return -1 self.deque.remove(key) self.deque.append(key) return self.dic[key] def put(self, key, value): if key in self.dic: self.deque.remove(key) elif len(self.dic) == self.capacity: v = self.deque.popleft() self.dic.pop(v) self.deque.append(key) self.dic[key] = value