一：在训练好的模型下面加入绘图代码。
model.compile(optimizer='adam', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) history = model.fit(X_train, Y_train, epochs=200, batch_size=10, verbose=2, validation_split=0.33) acc = history.history['accuracy'] val_acc = history.history['val_accuracy'] loss = history.history['loss'] val_loss = history.history['val_loss'] epochs = range(len(acc)) plt.plot(epochs,acc, 'b', label='Training accuracy') plt.plot(epochs, val_acc, 'r', label='validation accuracy') plt.title('Training and validation accuracy') plt.legend(loc='lower right') plt.figure() plt.plot(epochs, loss, 'r', label='Training loss') plt.plot(epochs, val_loss, 'b', label='validation loss') plt.title('Training and validation loss') plt.legend() plt.show()'b’代表绿色，'r’代表红色，用’bo’可以把线段换成圆点。 plt.legend()默认找一个空白的地方写标签。 plt.legend(loc=‘lower right’)指定标签在右下角，也可以指定位置为右上，左上，左下。
二：accuracy和loss曲线如下图所示： 注：有疑问可评论咨询。
