gRPC的C++编译及简单使用

it2025-04-04  1

grpc的编译及简单使用

1.grpc相关参考文档

grpc 主页: https://grpc.io/

grpc 文档: https://grpc.io/docs/

grpc 简介: https://grpc.io/docs/what-is-grpc/introduction/

grpc 编译包1: https://packages.grpc.io/

grpc 编译包2: https://pkgs.org/download/grpc

grpc github地址: https://github.com/grpc/grpc

gRPC C++ API参考文档

gRPC C++基础教程–RouteGuide示例

编译gRPC C++整套指导说明在《grpc cpp编译》

对于如何将gRPC作为依赖添加到你的C++项目中, 可参考通用说明《开始使用gRPC C++》

2.使用cmake编译安装gRPC

  本文下载grpc是使用大陆外服务器下载grpc项目源码v1.32.X分支及其子模块submodule,总共1G左右,下载用时5分钟左右;大陆内用户可能首先需要解决下载问题。该章节主要翻译自gRPC C++快速开始–HelloWorld示例。

2.1. 前置条件

确保安装CMake且版本最好大于3.13

检查cmake版本

$ cmake --version

  在Linux下, 现有系统级别的cmake版本太低,可以通过一下脚本在本地目录安装更新的cmake版本。源码安装cmake等详细信息可参看文章CMake升级安装版本到3.17以上。

$ wget -q -O cmake-linux.sh https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.17.0/cmake-3.17.0-Linux-x86_64.sh $ sh cmake-linux.sh -- --skip-license --prefix=/usr $ rm cmake-linux.sh

Linux编译工具

$ sudo yum install -y build-essential autoconf libtool pkg-config

配置环境变量(可选操作)

选择一个目录作为本地安装路径,这里认为环境变量 MY_INSTALL_DIR 作为目录路径;

# 构建路径 $ export MY_INSTALL_DIR=/usr/local/ # 确保目录已存在 $ mkdir -p $MY_INSTALL_DIR # 将本地bin目录增加到path环境变量中 $ export PATH="$PATH:$MY_INSTALL_DIR/bin"

2.2. Linux/Unix下使用

  在git克隆grpc项目后,在该目录下运行–recursive或update子模块submodules命令;如果想要编译动态库.so文件,运行cmake时添加-DBUILD_SHARED_LIBS=ON.

$ mkdir -p cmake/build $ cd cmake/build $ cmake -DgRPC_INSTALL=ON \ -DgRPC_BUILD_TESTS=OFF \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$MY_INSTALL_DIR \ ../.. # cmake ../.. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr $ make $ make install

2.3. 依赖库管理

  对于解决依赖项,gRPC的CMAKE构建系统有两个选择。CMake可以为你编译构建依赖库,或者寻找已安装到操作系统的库文件并使用他们构建gRPC。执行方式通过CMake中 gRPC__PROVIDER 等参数的控制,例如gRPC_CARES_PROVIDER。这些选项如下执行:

module - 一起编译第三方依赖库和gRPC。这些依赖库源码是通过gRPC的git子模块获取到的。package - 使用系统中已存在的依赖库,并将外部依赖库拷贝进行编译。这些可能来自当前编译系统的包管理器,也可以使用CMake的CMAKE_INSTALL_PREFIX选项提前安装并指定他们。

  例如,你可以设置gRPC_CARES_PROVIDER=module, 这样CMake将在构建gRPC之前构建c-ares。另一方面,如果设置gRPC_CARES_PROVIDER=package, CMake将会寻找已经安装到系统的c-ares并复制它来构建gRPC。

2.4. 构建够安装gRPC

如下步骤通过CMake安装gRPC:

设置-DgRPC_INSTALL=ON构建安装路径,通过CMAKE_INSTALL_PREFIX变量指定。

  如果CMake是v3.13或更高,需要通过"module"模式来构建gRPC的第三方依赖库并且一键安装。而如果构建小于1.27版本的gRPC或使用小于3.13的CMake,需要选择"package"而不是"module"模式来构建第三方依赖。这就需要你确保当前系统的第三方依赖库可用。如下示例表示在安装gRPC之前,如何通过CMake安装依赖库。

# 所有gRPC的第三方依赖库需要已安装成功 $ cmake ../.. -DgRPC_INSTALL=ON \ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ -DgRPC_ABSL_PROVIDER=package \ -DgRPC_CARES_PROVIDER=package \ -DgRPC_PROTOBUF_PROVIDER=package \ -DgRPC_RE2_PROVIDER=package \ -DgRPC_SSL_PROVIDER=package \ -DgRPC_ZLIB_PROVIDER=package $ make $ make install

交叉编译示例

2.5. protoc注意事项

  默认情况gRPC使用protocol buffers,你需要使用protoc编译器生成根服务器和客户端节点代码;如果使用gRPC源码安装并遍历下载了子模块,Makefile将查看是否已安装protoc并自动编译第三方protoc。

3.grpc的C++库使用

3.1. gRPC例子HelloWorld

编译范例HelloWorld

从安装目录中运行示例/cpp/helloworld/cmake/build # 进入grpc项目中 cd examples/cpp/helloworld # 准备构建,这里一定确保cmake版本正确 $ mkdir -p cmake/build $ pushd cmake/build $ cmake ../.. $ make -j

运行服务端

$ ./greeter_server 从不同的终端运行客户端程序,显示如下说明已运行成功 $ ./greeter_client Greeter received: Hello world //14: failed to connect to all addresses // Greeter received: RPC failed //如果出现该问题,说明没有连接成功;查看是否服务端开启,且端口号和客户端一致;查看是否依赖项问题; 升级gRPC服务

  现在看下服务端如何用外部的一些方法更新应用,同时可用于客户端; gRPC服务里用使用了protocol buffers,我们可以找到很多文章解释如何在.proto文件定义服务;现在你需要知道的是,服务端和客户端都需要SayHello()的RPC函数方式,客户端通过它传递HelloRequest类型参数到服务端,服务端返回HelloResponse类型参数。通过examples/protos/helloworld.proto路径查看如下定义:

// The greeting service definition. service Greeter { // Sends a greeting rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} } // The request message containing the user's name. message HelloRequest { string name = 1; } // The response message containing the greetings message HelloReply { string message = 1; }

  然后添加方法SayHelloAgain(), 以及相同的请求和响应类型:

// The greeting service definition. service Greeter { // Sends a greeting rpc SayHello (HelloRequest) returns (HelloReply) {} // Sends another greeting rpc SayHelloAgain (HelloRequest) returns (HelloReply) {} } // The request message containing the user's name. message HelloRequest { string name = 1; } // The response message containing the greetings message HelloReply { string message = 1; } 重新生成代码

   在使用新服务方法前,需要重新编译更新下proto文件。然后从目录examples/cpp/helloworld/cmake/build下运行

$ make -j

  这样重新生成了helloworld.pb.{h,cc}和helloworld.grpc.pb.{h,cc}, 其中包含了服务端和客户端类文件, 以及类的传递、序列化、以及获取的请求和响应类型。 实际是执行编译helloworld.proto文件为cpp等文件,类似protoc --cpp_out=. helloworld.proto,并引用其编译为二进制文件;创建cpp的grpc文件,采用命令protoc --grpc_out . --cpp_out . -I . --plugin=protoc-gen-grpc=/usr/local/bin/grpc_cpp_plugin abc.proto;

升级并运行程序

  尽管上一步新生成了新代码,但仍需要在example应用中人工修改代码,执行调用新方法;

服务端   从example根目录下打开cpp/helloworld/greeter_server.cc,执行如下方法: ```protobuf class GreeterServiceImpl final : public Greeter::Service { Status SayHello(ServerContext* context, const HelloRequest* request, HelloReply* reply) override { // ... } Status SayHelloAgain(ServerContext* context, const HelloRequest* request,HelloReply* reply) override { std::string prefix("Hello again "); reply->set_message(prefix + request->name()); return Status::OK; } }; ``` - 客户端   现在protobuf根库中新的SayHelloAgain()已经可用。我们需要在GreeterClient中按照相同方式,完成SayHello()和SayHelloAgain()函数,文件greeter_client.cc中: ```protobuf class GreeterClient {

public: // … std::string SayHello(const std::string& user) { // … } std::string SayHelloAgain(const std::string& user) { // Follows the same pattern as SayHello. HelloRequest request; request.set_name(user); HelloReply reply; ClientContext context; // Here we can use the stub’s newly available method we just added. Status status = stub_->SayHelloAgain(&context, request, &reply); if (status.ok()) { return reply.message(); } else { std::cout << status.error_code() << ": " << status.error_message() << std::endl; return “RPC failed”; } } ```

- 最终在主函数中运行新方法: ```bash int main(int argc, char** argv) { // ... std::string reply = greeter.SayHello(user); std::cout << "Greeter received: " << reply << std::endl; reply = greeter.SayHelloAgain(user); std::cout << "Greeter received: " << reply << std::endl; return 0; } ``` 运行执行

  在examples/cpp/helloworld/cmake/build目录中执行如下命令:

$ make -j # 运行服务端程序 $ ./greeter_server # 在不同终端运行如下客户端程序 $ ./greeter_client # 看到如下输出 Greeter received: Hello world Greeter received: Hello again world

  如果想要异步客户端和服务端,可以在源码目录中看到greeter_async_server,greeter_async_client等代码文件。

3.2. 例子RouteGuide

  读者可以参看gRPC中文手册中C++教程进行操作。这里不进一步展开。该程序主要是路线指引,借助json文件进行计算;

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