当我们需要一个比较好的GPU而我们的预算又不足的时候，我们可以租用一个服务器用来临时跑自己的深度学习模型，本文以Xshell远程连接GPU服务器的方式介绍如何将自己的模型上传到服务器并运行 1.安装Xshell。在 家庭学校免费版页面下载Xshell的免费版，在当前页面输入姓名与邮件，选中xshell下载即可。免费版的功能可能有阉割，但是对于日常使用是够了的，下载其他的版本可能会存在试用期，试用期过了后需要购买，下载完成后默认安装即可。 2.远程连接服务器。当你获得服务器的ip地址，端口号，用户名以及xshell密码后，打开安装好的xshell软件点击下图所示的新建建立一个新的连接 在当前界面输入服务器的ip地址以及端口号，点击连接 当出现这个界面的时候，选择一次性接受 在弹出的这个界面输入用户名 在这个界面输入连接的Xshell密码 当看到这个界面的时候就是连接成功了 输入命令nvidia-smi查看英伟达显卡信息以及显卡驱动和cuda信息 3.上传训练文件。点击如图所示的文件传输按钮 如果弹出这个界面，点击取消 这会打开一个新的界面，同样会弹出这个对话框，选择一次性接受 使用如下命令打开文件夹，选择要上传到服务器的文件，注意，选择的不能是文件夹，必须是文件，所以如果想上传文件夹，先将文件夹打包压缩即可。选择以后可以看到文件的实时上传速度以及传输完成的总量，上传完成后关闭这个窗口接口
put -h4.开始训练。上传到服务器以后，首先使用如下命令解压（以darknet为例）
unzip darknet.zip其后面的训练步骤就与在本地训练的步骤一样了（需要注意的是要将数据集准备好以后一起上传，在服务器上执行脚本）如果发现某个脚本错误，可以使用rm命令将其删除，在本地修改以后再将其上传 5.将训练后的权重拿下来。首先安装lrzsz，这个可以把文件上传到服务器或是从服务器上下载下来，使用步骤如下
apt install lrzsz rz #上传，网速比put -h命令慢，将会打开本地资源管理器，选择上传的文件 sz 文件名 #下载，将会打开本地资源管理器，选择下载的位置如果你想将一个文件夹下载下来，先将文件夹压缩，再下载即可，压缩命令为（以压缩darknet为例）
zip -q -r darknet.zip darknet
