转自：https://blog.csdn.net/10km/article/details/52724477
打开这里Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL),点击”Get This Library for Free”下载一个非商用的免费版本，很简单，只需要提供邮箱，然后按照步骤一步步来就行了，在下载界面上会有显示序列号，务必记下这个序列号。 以linux版本为例，我下载的文件为l_mkl_2017.0.098.tgz,解压缩后执行install.sh就开始安装了
#!/bin/sh tar zxvf l_mkl_2017.0.098.tgz cd mkl_2017.0.098 sudo ./install.sh # 安装过程中注意看提醒，输入前面得到的序列号，除此之外一路都是默认安装 12345安装完成，安装文件的位置在/opt/intel下
安装MKL要用cmake重新生成Makefile文件并编译，执行代码如下，然后make Caffe
#!/bin/sh # 执行cmake生成Makefile mkdir build && cd build cmake -DBLAS=MKL -DCPU_ONLY=ON -DBUILD_python=OFF -DBUILD_python_layer=OFF -DBoost_INCLUDE_DIR=/usr/include/boost148 -DBoost_LIBRARY_DIR=/usr/lib64/boost148 .. # 开始编译 24线程 make install -j 24 123456-DBLAS=MKL指定BLAS使用MKL, 也可以用cmake-gui界面来选择使用MKL,然后点击”Generate”生成Makefile
关于CentOS6.5下编译Caffe的过程参见我的另一篇博客《CentOS6.5编译Caffe过程记录(系统存在多个编译器)》
编译完成后，ldd查看tools/caffe的动态库依赖，确认使用MKL
这里假设你已经完成了mnist的数据下载及LMDB数据库创建，所以过程略过 在caffe根目录下执行如下命令开始mnist训练
