Pytorch已经可以自动回收我们不用的显存，类似于python的引用机制，当某一内存内的数据不再有任何变量引用时，这部分的内存便会被释放。 但有一点需要注意，当我们有一部分显存不再使用的时候，这部分释放的显存通过Nvidia-smi命令是看不到的
我的理解：释放显存
参考： https://oldpan.me/archives/pytorch-gpu-memory-usage-track
https://blog.csdn.net/qq_29007291/article/details/90451890
https://blog.csdn.net/zxyhhjs2017/article/details/92795831
