UMDFace数据集

原文：

Overview

UMDFaces is a face dataset divided into two parts:

Still Images - 367,888 face annotations for 8,277 subjects.

Video Frames - Over 3.7 million annotated video frames from over 22,000 videos of 3100 subjects.

Part 1 - Still Images

The dataset contains 367,888 face annotations for 8,277 subjects divided into 3 batches. We provide human curated bounding boxes for faces. We also provide the estimated pose (yaw, pitch, and roll), locations of twenty-one keypoints, and gender information generated by a pre-trained neural network.

In addition, we also release a new face verification test protocol based on batch 3.Part 2 - Video Frames

The second part contains 3,735,476 annotated video frames extracted from a total of 22,075 for 3,107 subjects. Again, we also provide the estimated pose (yaw, pitch, and roll), locations of twenty-one keypoints, and gender information generated by a pre-trained neural network.

译：

概述

UMDFaces是一个分为两部分的人脸数据集：

静态图像-为8277名受试者提供367888个面部注释。

视频帧-超过370万个带注释的视频帧，来自3100个受试者的22000多个视频。

第1部分-静态图像

数据集包含了分为3个批次的8277名受试者的367888个面部标注。我们提供人为设计的人脸边界框。我们还提供了估计的姿势（偏航，俯仰和横摇），21个关键点的位置，以及由预先训练的神经网络生成的性别信息。

此外，我们还发布了一个新的基于批处理3的人脸验证测试协议。

第2部分-视频帧

第二部分包含3735476个带注释的视频帧，从3107个受试者的22075个中提取。同样，我们还提供了估计的姿态（偏航，俯仰和横摇），21个关键点的位置，以及由预先训练的神经网络生成的性别信息。

大家可以到官网地址下载数据集，我自己也在百度网盘分享了一份。可关注本人公众号，回复“2020102002”获取下载链接。