Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。目前已经形成一个高速发展应用广泛的生态系统。
我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：
快速 大多数操作均在内存中迭代，只有少部分函数需要落地到磁盘；易用 支持scala、Java、Python、R等语言；提供近百个算子，而且API使用及其方便；通用 Spark提供了针对数据处理的一站式解决方案，计算时使用SparkCore算子，批处理使用SparkSQL，实时计算使用SparkStreaming，机器学习可以使用Spark MLlib，另外提供Spark GraphX进行图计算；跨平台 Spark可采用多种部署模式： Local模式：在本地运行调试，支持断点，可以指定并行线程数。 Standalone模式：Spark管理资源，有Master和Worker，相当于ResourceManager和NodeManager。 Cluster模式：分布式模式，用于生产环境。资源管理器使用Yarn或者Mesos。内容待补充… [1]: http://sharkdtu.com/posts/spark-rdd.html [2]: https://blog.csdn.net/wangxiaotongfan/article/details/51395769
