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Hive 数据类型3.1 基本数据类型3.2 集合数据类型3.3 类型转化

Hive 数据类型

3.1 基本数据类型

Hive 数据类型Java 数据类型长度例子TINYINTbyte1byte 有符号整数20SMALINTshort2byte 有符号整数20INTint4byte 有符号整数20BIGINTlong8byte 有符号整数20BOOLEANboolean布尔类型，true 或者 falseTRUE FALSEFLOATfloat单精度浮点数3.14159DOUBLEdouble双精度浮点数3.14159STRINGstring字符系列。可以指定字符集。可以使用单引号或者双引号。‘now is the time’ “for all good men”TIMESTAMP时间类型BINARY字节数组

对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储 2GB 的字符数。

3.2 集合数据类型

数据类型描述语法示例STRUCT和 c 语言中的 struct 类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是 STRUCT{first STRING,last STRING},那么第 1 个元素可以通过字段.first 来引用。struct()MAPMAP 是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是 MAP，其中键->值对是 ’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过字段名[‘last’]获取最后一个元素map()ARRAY数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第 2 个元素可以通过数组名[1]进行引用。Array()

Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的Array 和 Map 类似，而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。 案例实操 1） 假设某表有如下一行，我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为

{ "name": "songsong", "friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表 Array, "children": { //键值 Map, "xiao song": 18 , "xiaoxiao song": 19 } "address": { //结构 Struct, "street": "hui long guan" , "city": "beijing" } }

2）基于上述数据结构，我们在 Hive 里创建对应的表，并导入数据。 创建本地测试文件 test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

注意：MAP，STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这 里用“_”。 3）Hive 上创建测试表 test

create table test( name string, friends array<string>, children map<string, int>, address struct<street:string, city:string> ) row format delimited fields terminated by ',' collection items terminated by '_' map keys terminated by ':' lines terminated by '\n';

字段解释： row format delimited fields terminated by ‘,’ – 列分隔符 collection items terminated by ‘_’ --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号) map keys terminated by ‘:’ – MAP 中的 key 与 value 的分隔符 lines terminated by ‘\n’; – 行分隔符

4）导入文本数据到测试表

hive (default)> load data local inpath "/opt/module/datas/test.txt" into table test;

5）访问三种集合列里的数据，以下分别是 ARRAY，MAP，STRUCT 的访问方式

hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test where name="songsong"; OK _c0 _c1 city lili 18 beijing Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)

3.3 类型转化

Hive 的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于 Java 的类型转换，例如某表达式使用 INT 类型，TINYINT 会自动转换为 INT 类型，但是 Hive 不会进行反向转化，例如， 某表达式使用 TINYINT 类型，INT 不会自动转换为 TINYINT 类型，它会返回错误，除非使用 CAST 操作。

1．隐式类型转换规则如下

（1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如 TINYINT 可以转换 成 INT，INT 可以转换成 BIGINT。 （2）所有整数类型、FLOAT 和 STRING 类型都可以隐式地转换成 DOUBLE。 （3）TINYINT、SMALLINT、INT 都可以转换为 FLOAT。 （4）BOOLEAN 类型不可以转换为任何其它的类型

2．可以使用 CAST 操作显示进行数据类型转换 例如 CAST(‘1’ AS INT)将把字符串’1’ 转换成整数 1；如果强制类型转换失败，如执行CAST(‘X’ AS INT)，表达式返回空值 NULL。