ClickHouse小试牛刀：性能初测（与Postgresql对比）

前言 使用的插件及数据库版本、配置

PostgresqlClickHouseVersion10.820.9.3.45CPU4c4cMemory16g16g

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准备工作PG与CK对比测试CK多字段聚合测试

准备工作

由于PG数据表已经存在，所以需要准备一张Clickhouse的表，这里使用基础的MergeTree引擎，没有做分区，也没有做自定义的配置，采用默认配置，建表语句如下：

create table m_retailitem2(ID String, AD_CLIENT_ID String, AD_ORG_ID String, ISACTIVE String, CREATIONDATE String, OWNERID String, MODIFIEDDATE String, MODIFIERID String, M_RETAIL_ID String, ORDERNO String, C_VIP_ID String, ... )ENGINE MergeTree() ORDER BY (CREATIONDATE,MODIFIEDDATE);

备注：表有134个字段，搞了3500W数据

PG与CK对比测试

备注：这里PG只有300W数据，我们先做一些测试对比，本次测试只对比聚合排序的性能 1、group by一个字段 ClickHouse: Postgresql: 2、group by两个字段

ClickHouse: Postgresql: 第一阶段测试初步结论：在PG300W数据，CK3500W数据的情况下，对字段进行聚合排序，CK显示的性能由于PG

CK多字段聚合测试

1、group by 3个字段 2、group by 4个字段 结论：随着聚合字段的增多，响应时间也在增长，但是性能依旧很不错

待续／／