在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。
给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。
重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。
如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
示例 1: 输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 1, c = 4 输出: [[1,2,3,4]] 解释: 行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。 示例 2: 输入: nums = [[1,2], [3,4]] r = 2, c = 4 输出: [[1,2], [3,4]] 解释: 没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。 注意： 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。 给定的 r 和 c 都是正数。 public class Solution { public int[][] matrixReshape(int[][] nums, int r, int c) { int[][] res = new int[r][c]; if (nums.length == 0 || r * c != nums.length * nums[0].length) return nums; int count = 0; Queue < Integer > queue = new LinkedList < > (); for (int i = 0; i < nums.length; i++) { for (int j = 0; j < nums[0].length; j++) { queue.add(nums[i][j]); } } for (int i = 0; i < r; i++) { for (int j = 0; j < c; j++) { res[i][j] = queue.remove(); } } return res; } }