使用python将txt数据导到excel及计算（一）

准备数据，这里用了一份top导出的txt文件安装pycharm，python3（安装xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、sys）在pycarm新建项目，新建一个py文件` # coding=utf-8 #from __future__ import print_function #python2 可能需要这个 import time import sys sys.path.extend(['D:\\ProgramFiles\\python3\\Lib\\site-packages'])#解决在命令行运行找不到模块 import xlrd import xlwt import xlutils.copy from openpyxl import Workbook,load_workbook 打开excel新建一个sheet页 book_name_xlsx = './top.xlsx' #文件路径 wb = Workbook() wb.save(book_name_xlsx) #打开Excel wb=load_workbook(book_name_xlsx) sheetming = time.strftime('%Y%m%d%H%M%S')#sheet页名 #创建工作簿，导入的新数据会存在当前excel文件下新建sheet页 sheet=wb.create_sheet(sheetming) 将txt的数据导入到excel的sheet中，本次使用的数据大概如下 aa=[] f = open('./top.txt') #导入的txt文本路径 for line in f.readlines(): data = line.split('\n\t') for str1 in data: sub_str = str1.split(' ') #每个数据间是按什么划分的，这里用空格符 aa.append(sub_str) for i in range(len(aa)): sheet.append(aa[i]) #保存文件 wb.save(book_name_xlsx) print("写入数据成功！") 选择要使用的数据 wb = load_workbook ('./top.xlsx') ws = wb[sheetming] a = ws.max_row v=[] z=[] b=[] i=0 while i < a: i = i+1 n = ws.cell (i,17).value #第17列，即res m = n.strip('M') #去掉字母 Y = float(m) b.insert(i, Y) p = ws.cell (i,21).value #第20列，即cpu o = float(p) v.insert(i, o) z = list(v) 使用计算公式 def choose(s): sum = 0 all = 0 maxnum = max(s) for i in s: sum = sum + 1 #元素个数 all = all + i average = all / sum print(str("最大值{0}，平均值{1}").format(maxnum, average)) 调用函数获取计算结果 def main_res(): #计算res的最大值和平均值 s = b print("res",end='') choose(s) def main_cpu(): #计算CPU的最大值和平均值 s = z print("CPU",end='') choose(s) main_res() main_cpu() 在pycharm的运行结果如下： #记录学习使用，第二部分为在dos命令窗口运行的记录