自从上次安装完vs19的Opencv以后，我的同学跟我说，树莓派要运行python写的视觉识别代码，因此不得不开始尝试使用Python和Pycharm，明明我连C++的Opencv怎么用都不知道。。。。。（小菜鸡表示很谎）。 这次写一篇关于Python配置Opencv的教程吧，害，其实也称不上是教程，权当记录。
同时放上vs19配置Opencv的方法的链接👇（无耻的求个赞）
关于在win10上为vs2019永久配置opencv
期间照旧参考了一些博客，并且发现了有一些不适用的地方，然后稍有修改
windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建
windows下安装python版本的opencv
pycharm导入cv2
Pycharm安装opencv的几种办法（windows下）
安装Python以及Anaconda以及Pycharm 省略安装Python以及安装Anaconda以及安装Pycharm的安装，具体可以百度别的安装教程（主要是我好久好久前就装好了，所以没办法仔细写了，原谅我吧) /(ㄒoㄒ)/~~
直接配置Opencv包 方法1： 直接在Pycharm里面装，不过我没装成功
方法2： Anaconda开好环境，安装在某一个环境下（基于Pycharm的解释器，且对于Opencv版本没有要求）
在设置先创建一个解释器，这时候可以直接开一个新环境，而untitled这个位置则是自己给这个新环境起的名字，此处注意自己的环境是给哪一个版本的Python版本使用的
安装好以后会看不见opencv包，因为没安装嘛 或者在Anaconda进行环境的创建 如果对于Opencv版本没有要求的话，可以直接选定自己的创建的环境，然后直接安装就好了，然后就Opencv安装完毕了👇（蓝色框是自己开的环境，红色是可选的安装包）
方法3： 直接安装在anaconda，lib里面（不推介）
win+r pip install 安装包的全名 因为不知道有什么用，所以不推介这么装，装完以后发现Anaconda和Pycharm没有认，为此我还卸载了这个Opencv配置 卸载也很简单，pip uninstall opencv-python
由图片可以看出，这么安装会装在anaconda\lib\site-package里面，我猜可能是增加了anaconda的库，但和实际的环境配置没有关系
所以不推介使用，因为我不会用
方法4： 将opencv对于Python已经编译好的包，即cv2，放进创建环境的库中 这个方法在最后一条参考链接中有提到，而这个opencv的安装包在我的另外一篇文章有提到 关于在win10上为vs2019永久配置opencv 具体路径 但是这个方法我失败了，不知道是不是操作的问题，Pycharm在写的时候能够找到这个库的存在的可能性？？但是实际上环境看不见这个包，而且import不进去
方法4： 如果对于Opencv版本有要求的,则要通过cmd和激活环境来安装Opencv（不单单支持Pycharm，超推介这个方法） 这样子可以安装更新版本的Opencv，比如说最新的是4.40，但anaconda只有4.01
先下载Opencv关于windows和Python的安装包 在国内的镜像服务器下载所需要的安装包，这里贴出两个网址，一个感觉是国外的服务器，一个是清华大学的服务器
由于是为了windows安装的，所以要选用后缀为win后缀的，同时要选对适合自己的电脑的版本（64/32位），而且要考虑自己的Python的版本，如果需要更强功能，可以下载有contrib后缀的
国外的服务器 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages 清华大学服务器 Links for opencv-python
先去自己安装的环境所在的目录，比如我的环境目录为D:\Program Files\Anaconda3\envs，然后我配置的环境名叫Python3.8，所以将使用的opencv包（opencv_python-4.4.0.44-cp38-cp38-win_amd64）放在D:\Program Files\Anaconda3\envs\Python3.8<fontLib\site-packages目录下 a.启动命令行，win+r，cmd
b.(可无）查看自己安装了什么环境，conda info -e，如果先激活，后看则会指示出当前激活的是什么环境（蓝色框的*号）
c.激活创建的环境 activate +环境名（激活后会在最前面有个括号，内部是激活后的环境
d.激活环境后进行安装，pip install+安装包 接着等待一会就可以看到安装成功了，这个是最好用的，也是版本最高的。
至此，Opencv部署完毕
测试 测试就不测试了，实在是写了很久了，懒得建工程了
