高校作为基础研究的主阵地，正扛起推进AI研发和应用的大旗，如何构建AI所需的超高算力并加速科研成果转化早已提上日程。高性能计算系统正是利用高算力集群解决复杂度高、计算量大的科学问题，有助于科学研究人员借助AI计算更高效地完成科研工作。
科研中HPC应用现状
在不同科研场景下，包含能源勘探、CAD仿真、基因测序、气象预测等专业软件，用户对HPC（高性能计算）的需求各不相同，大致可从五个维度来量化分析：浮点运算、内存带宽、网络带宽、网络时延、IO性能（高速读/写带宽）。
▲ HPC主要科研领域及常见应用
目前，AI和数据科学正在成为科学发现新的重要组成部分。人们借助深度学习，大幅提升了数据科学的准确性和响应时间，从而能够对海量数据做出前所未有的深度研究。
同时随着登纳德缩放定律已达到其极限，单线程性能受到制约。GPU凭借在浮点运算、并行计算等部分计算方面，可以提供数十倍乃至于上百倍于CPU的性能，已成为构建算力集群的主流解决方案。截止到2018年，超过580个HPC应用可以经过GPU加速。
▲ 50个最常用的高性能计算(HPC)应用程序
国内实例：交大科学计算平台
去年11月，上海交通大学AI计算平台正式开放，峰值算力达16PFLOPS，面向上海交通大学各院系和科研机构提供高效的算力支撑。
▲ 上海交通大学计算中心机房
上海交大AI计算平台作为校级高性能计算公共服务平台，已支持理、工、生、医的多篇研究发表于《Science》、《Nature》等高水平期刊上。上海交大人工智能研究院、Bio-X研究院、密西根联合学院等多院系的研究团队在计算中心的帮助下优化计算AI及HPC应用，最高将科研效率提升1.8万倍。
专业构筑高性能计算平台
“芯”力无穷尽享科研加速
宽泛科技作为英特尔、英伟达等芯片及品牌厂商的坚实合作伙伴，NVIDIA潜力AI公司加速计划成员，携手专注为人工智能提供硬件解决方案及相关服务，已成为国内过万家企业、院校及研究机构的信息化解决方案供应商。
旗下品牌Cloudhin云轩专业工程师可为您量身定制深度学习AI服务器/工作站，适合基于深度学习技术实现的各种AI+行业场景的AI加速推理。
Cloudhin®云轩GS4288-P4采用Intel C612最高速芯片组，支持双E5-2600 v4/v3处理器，性能稳定，把握十足。最高可搭载8个NVIDIA图形处理器，NVIDIA RTX 2080/S/Ti、NVIDIA RTX TiTAN、TESLA T4/P100/V100，均支持按需定制。轻松应对分子动力学模拟、排序，生命科学与医疗分析、石油天然气勘探、GPU虚拟化，是复杂模型计算的理想选择。
专业勤修，锐意进取。云轩技术工程师毕业于NVIDIA深度学习研究所，丰富经验，值得信赖。更多定制方案请联系客服，我们将实时响应您的定制需求。
联系我们
如果您有合作需求或宝贵建议，欢迎来信。
邮箱：hezuo@kuanfans.com
合作热线：021-5415 5559
