下面内容讲解不够清楚可以 点击连接看更详细思路:
数据可视化之 NumPy——ndarray (详细集全)
思路: 1、创建二维数组 2、通过布尔索引确定 True or False,替换0\10 3、重新赋值 4、输出数组 5、用三目运算 where
arr
= np
.arange
(24).reshape
(4,6)
print("替换前数组:",arr
)
print(arr
>10)
arr
[arr
<10] =0
arr
[arr
>10] =10
print("替换后数组:",arr
)
numpy提供了一个三元运算符:where()
where()函数是三元表达式 x if condition else y 的矢量化版本。
其格式为:np.where(condition, x, y)
arr
= np
.arange
(24).reshape
(4,6)
print("替换前的数组arr = \n", arr
)
arr0
= np
.where
(arr
<10, 0, 10)
print("替换后的数组arr = \n", arr0
)