题目描述
在诊断肿瘤疾病时，计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域，请你计算肿瘤的体积。
输入格式
输入第一行给出4个正整数：M、N、L、T，其中M和N是每张切片的尺寸（即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128）；L（≤60）是切片的张数；T是一个整数阈值（若疑似肿瘤的连通体体积小于T，则该小块忽略不计）。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示，其中1表示疑似肿瘤的像素，0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数，于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是，可能存在多个肿瘤，这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”，如果它们有一个共同的切面，如下图所示，所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
输出格式
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
输出样例
26
分析
本题为3维bfs，需要对一个切片相邻的切片进行bfs，之后使用Floodfill判断体积是否大于等于阈值，最终求出总体积。
C++ 代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std
;
struct point
{
int x
,y
,z
;
};
const int M
=1290,N
=130,L
=61;
int dz
[6]={-1,1,0,0,0,0},dx
[6]={0,0,1,0,-1,0},dy
[6]={0,0,0,1,0,-1};
int cur
[L
][M
][N
];
bool st
[L
][M
][N
];
int m
,n
,l
,t
,ans
;
int bfs(int z
,int x
,int y
)
{
int s
=0;
point p
;
queue
<point
> q
;
st
[z
][x
][y
]=true;
p
.z
=z
;p
.x
=x
;p
.y
=y
;
q
.push(p
);
while(q
.size())
{
auto t
=q
.front();
q
.pop();
s
++;
for(int i
=0;i
<6;i
++)
{
int zz
=t
.z
+dz
[i
],xx
=t
.x
+dx
[i
],yy
=t
.y
+dy
[i
];
if(zz
>=0 && zz
<l
&& xx
>=0 && xx
<m
&& yy
>=0 && yy
<n
&& !st
[zz
][xx
][yy
] && cur
[zz
][xx
][yy
])
{
st
[zz
][xx
][yy
]=true;
point p1
;
p1
.z
=zz
;p1
.x
=xx
;p1
.y
=yy
;
q
.push(p1
);
}
}
}
if(s
<t
) return 0;
return s
;
}
int main()
{
cin
>>m
>>n
>>l
>>t
;
for(int i
=0;i
<l
;i
++)
for(int j
=0;j
<m
;j
++)
for(int k
=0;k
<n
;k
++)
scanf("%d",&cur
[i
][j
][k
]);
for(int i
=0;i
<l
;i
++)
for(int j
=0;j
<m
;j
++)
for(int k
=0;k
<n
;k
++)
if(cur
[i
][j
][k
]==1 && !st
[i
][j
][k
])
ans
+=bfs(i
,j
,k
);
cout
<<ans
;
return 0;
}
