SAS统计推断(笔记) ▲1 SAS概率计算 分布函数，分位数，伪随机数的数值计算。 ①poisson分布 通常描述单位间隔的随机事件的发生次数。 用到的函数:POISSON(P,x) 其中p为均值，此函数是用来计算变量小于等于x的泊松分布概率的。 ②正态分布 用于研究正态总体抽样的统计量。 PROBNORM(x) 其中x为观测值，此函数是用于计算变量小于x的标准正态分布概率。 ③t分布 用于研究正态总体抽样的统计量。 用到PROBT(x,df)其中df为自由度，此函数用于计算变量小于等于x的t分布概率；还用到TINV(p,df)其中p为概率，此函数用于计算p的t分布下侧分位数。 ④χ∧2分布 用于研究正态总体抽样的统计量。 PROBCHI(x,df)求该分布概率 CINV(p,df)求该分布下侧分位数。 ⑤F分布 用于研究两独立正态总体抽样的统计量。 PROBF(x,df1,df2)求该分布概率 FINV(p,df1,df2)求该分布下侧分位数。
