解法一:
# Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, val=0, next=None): # self.val = val # self.next = next class Solution: def addTwoNumbers(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: # l1作为结果保留的链表 head = l1 while l1 and l2: Sum = l1.val + l2.val # 商,即进位 quo = Sum // 10 # 余数,保留在当前l1中 remainder = Sum % 10 l1.val = remainder # 如果存在进位,则对l1的下一位加上进位 if quo > 0: if l1.next: l1.next.val += quo else: l1.next = ListNode(quo) l2 = l2.next # 这样写的原因见下方知识点总结 .....(1) if l1.next: l1 = l1.next else: break # l1和l2长度不同时的情况分析 if not l1 and not l2: return head elif l1 and not l2: while l1: quo = l1.val // 10 if quo > 0: remainder = l1.val % 10 l1.val = remainder if l1.next: l1.next.val += quo else: l1.next = ListNode(quo) l1 = l1.next else: return head else: # 这里和上面的(1)是配合的 ....(2) l1.next = l2 return head运行结果如下。时间复杂度为 O ( N + M ) O(N+M) O(N+M),N,M分别是l1,l2的长度;空间复杂度为 O ( 1 ) O(1) O(1)。
知识点总结: 1.常见运算符:%为取余,//为求商; 2.head是l1的浅复制,l1的变化直接导致了head链表的变化,但是当经过l1 = l1.next操作时,导致l1 == None时,此时如果对l1进行操作,如l1 = l2,不会引起head的变化,见下图。所以在上面处理时,不能让l1出现None,否则在最后的l1 = l2时,会出现“断链”的情况。如l1:0;l2:7,3;此时如果直接在(1)处l1 = l1.next,在(2)处l1 = l2,结果就只有7,而没有3,因为l1在退出while循环时为None,已经“断链”,后续的l1 = l2,不会最head产生操作了。
解法二:
# Definition for singly-linked list. # class ListNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.next = None class Solution: def addTwoNumbers(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode: # 创建一个结点值为 None 的头结点, dummy 和 p 指向头结点, dummy 用来最后返回, p 用来遍历 # 哑节点,.next作为结果 dummy = p = ListNode(None) s = 0 # 初始化进位 s 为 0 while l1 or l2 or s: # 如果 l1 或 l2 存在, 则取l1的值 + l2的值 + s(s初始为0, 如果下面有进位1, 下次加上) s += (l1.val if l1 else 0) + (l2.val if l2 else 0) p.next = ListNode(s % 10) # p.next 指向新链表, 用来创建一个新的链表 p = p.next # p 向后遍历 s //= 10 # 有进位情况则取模, eg. s = 18, 18 // 10 = 1 l1 = l1.next if l1 else None # 如果l1存在, 则向后遍历, 否则为 None l2 = l2.next if l2 else None # 如果l2存在, 则向后遍历, 否则为 None return dummy.next # 返回 dummy 的下一个节点, 因为 dummy 指向的是空的头结点, 下一个节点才是新建链表的后序节点运行结果如下。
运行结果如下。
运行结果如下。
知识点总结: 递归的使用: 1.何时使用递归 2.递归的典型用例:阶乘,斐波那契数列,快速排序,汉诺塔等 在本题中,两个链表的加法操作,就是重复对每一位进行加法运算,所以递归适合处理重复工作的情况,以每一位以及进位位作为递归函数的参数。