CDH6.31集群flink服务编译添加过程

CDH6.31集群flink服务编译添加过程

一、环境准备

1、环境：Jdk 1.8、centos7.6、Maven 3.6.3和Scala-2.11

2、源码和CDH 版本：Flink 1.10.0 、 CDH 6.3.1(Hadoop 3.0.0)

注：mvn版本、CDH版本和scala版本无所谓，理论上可根据自己的版本自行更改。

二、安装包准备；

1、maven版本不要太低，我用的是maven 3.6.3：

https://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz

2、不同的 Flink 版本使用的 Flink-shaded不同，1.10 版本使用 10.0：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-shaded-10.0/flink-shaded-10.0-src.tgz

3、flink1.10.0tar包：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.10.0/flink-1.10.0-src.tgz

三、安装MAVEN并修改源：已安装maven的可跳过安装步骤，但要 1、下载maven tar包,移动到安装目录(略过)。

2、解压tar

命令：tar -zxvf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz

查看命令：mvn --version4、修改setting.xml：

命令：vim apache-maven-3.6.3/conf/settings.xml 添加配置如下： alimaven aliyun maven http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/ central 四、编译对应的flink-shaded 版本

1、解压tar包

命令：tar -zxvf flink-shaded-10.0-src.tgz

2、修改pom.xml

命令：vim flink-shaded-10.0/pom.xml

添加如下配置： vendor-repos vendor-repos

<!-- Add vendor maven repositories --> <repositories> <!-- Cloudera --> <repository> <id>cloudera-releases</id> <url>https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos</url> <releases> <enabled>true</enabled> </releases> <snapshots> <enabled>false</enabled> </snapshots> </repository> <!-- Hortonworks --> <repository> <id>HDPReleases</id> <name>HDP Releases</name> <url>https://repo.hortonworks.com/content/repositories/releases/</url> <snapshots><enabled>false</enabled></snapshots> <releases><enabled>true</enabled></releases> </repository> <repository> <id>HortonworksJettyHadoop</id> <name>HDP Jetty</name> <url>https://repo.hortonworks.com/content/repositories/jetty-hadoop</url> <snapshots><enabled>false</enabled></snapshots> <releases><enabled>true</enabled></releases> </repository> <!-- MapR --> <repository> <id>mapr-releases</id> <url>https://repository.mapr.com/maven/</url> <snapshots><enabled>false</enabled></snapshots> <releases><enabled>true</enabled></releases> </repository> </repositories> 3、编译：

命令1：cd flink-shaded-10.0/

命令2： mvn -T2C clean install -DskipTests -Pvendor-repos -Dhadoop.version=3.0.0-cdh6.3.1 -Dscala-2.11 -Drat.skip=true

注：hadoop版本，cdh版本，scala版本根据自己的集群情况自行修改。

五、编译flink1.10.0源码

1、解压tar包;

命令：tar -zxvf flink-1.10.0-src.tgz

2、编译

命令1：cd flink-1.10.0/ 命令2：mvn clean install -DskipTests -Dfast -Drat.skip=true -Dhaoop.version=3.0.0-cdh6.3.1 -Pvendor-repos -Dinclude-hadoop -Dscala-2.11 -T2C 注：注意修改成自己对应的版本 编译时间有点长我编译了2小时左右

3、提取出flink1.10.0对应的二进制包到安装目录

目录地址：flink-1.10.0/flink-dist/target/flink-1.10.0-bin 打包的格式的是：flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz tar zcvf flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz flink-1.10.0/4.将生成的tar包flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tgz存放在可以下载的地方，我是在本服务器搭建一个Nginx服务存放 名词介绍

六，flink-parcel制作过程

(1)parcel: 以".parcel"结尾的压缩文件。parcel包内共两个目录，其中lib包含了服务组件，meta包含一个重要的描述性文件parcel.json，这个文件记录了服务的信息，如版本、所属用户、适用的CDH平台版本等。

命名规则必须如下：

文件名称格式为三段，第一段是包名，第二段是版本号，第三段是运行平台。

例如：FLINK-1.10.0-bin-scala_2.11-el7.parcel

包名：FLINK

版本号：1.10.0-bin-scala_2.12

运行环境：el7

el6是代表centos6系统，centos7则用el7表示

parcel必须包置于/opt/cloudera/parcel-repo/目录下才可以被CDH发布程序时识别到。

(2)csd：csd文件是一个jar包，它记录了服务在CDH上的管理规则里面包含三个文件目录，images、descriptor、scripts,分别对应。如服务在CDH页面上显示的图标、依赖的服务、暴露的端口、启动规则等。 csd的jar包必须置于/opt/cloudera/csd/目录才可以在添加集群服务时被识别到。

以CDH6.3.1、FLINK1.10.0为例

(1)下载制作包

git clone https://github.com/pecanNBU/flink-parcel.git (2)修改配置文件　flink-parcel.properties (3)生成parcel文件

bash ./build.sh parcel

(4)生成csd文件 on yarn 版本 bash ./build.sh csd_on_yarn standalone版本 bash ./build.sh csd_standalone

七，CDH 中安装flink服务 此处假设你已经安装好CDH集群

(1) 将上面生成的parcel文件copy至 cloudera/parcel-repo子目录下

(2) 将上述生成的jar文件copy至cloudera /parcel-repo子目录下

(3) 在CDH中添加flink的parcel包：

打开CDH管理界面->集群->检查parcel包->flink->分配->激活

(4) 点击CDH所管理的集群添加服务，在列表中找到flink，按提示添加启动并运行。

说明：

(1) 在如果集群开启了安全，需要配置security.kerberos.login.keytab和security.kerberos.login.principal两个参数才能正正常启动。如未启动kerberos,则在CDH中添加FLINK服务时请清空这两个参数的内容

(2) If you plan to use Apache Flink together with Apache Hadoop (run Flink on YARN, connect to HDFS, connect to HBase, or use some Hadoop-based file system connector) then select the download that bundles the matching Hadoop version, download the optional pre-bundled Hadoop that matches your version and place it in the lib folder of Flink, or export your HADOOP_CLASSPATH（来自flink官网）