title: 关于百度AI 图像识别 人体识别 调用API的简单实践 author: HardyDragon tags:
图像识别来到控制台创建相关应用，有一些API每天有免费的调用次数。 下面来测试两个API调用使用的情况。一个人流量统计，一个果蔬识别。 他们各自的开发文档如下：
果蔬识别人流量统计 首先根据创建的应用生成的AppID和Key根据文档要求去获取 Access Token 鉴权参数。这里我们使用postman 来获取，相关请求文档 ： 获取Access Token根据文档要求填写： 随后将返回的 JSON 中的 Access Token 保存下来，一般有效持续时间一个月。 运用案例中的代码：
# encoding:utf-8 import requests import base64 ''' 人体检测和属性识别 ''' # https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/classify/ingredient 果蔬识别 或者使用组合API # https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_attr 人流量识别 request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/body_attr" # 二进制方式打开图片文件 f = open('people.jpg', 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img } print(len(params)) print(params.get("show")) access_token = 'xxx' request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) # print(type(image)) if response: print (response.json()) # print(type(response))测试图片为：
返回的检测JSON结果：
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返回结果：
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利用百度AI的相关API可以快速的实现一些图像识别功能。
