泛函分析笔记(二)选择公理和佐恩引理

it2024-11-08  5

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一些基本概念选择公理Zorn引理半序集和全序集Zorn 引理

一些基本概念

指标集: 设I和X是两个非空集合,以I为指标集的X的一个元素族即一个映射 f : I → X f:I\to X f:IX ,定义为 f : i ∈ I → x i ∈ X f:i\in I\to x_i\in X f:iIxiX ,就是视I中的元素为指标,记作 ( x i ) i ∈ I (x_i)_{i\in I} (xi)iI 说实话这段我一开始根本没看懂。仔细思索之后感觉大概人话就是说,我有一个集合I,然后这个集合I里面的每个元素 i i i 都能找到一个对应的集合 x i x_i xi ,那么整个集合I的话就能找到一个集合的集合,这个集合的集合就是集合族,其中每一个集合都对应有一个指标i,所以i的集合I叫做指标集。 子族: 元素族 ( x i ) i ∈ I (x_i)_{i\in I} (xi)iI 的子族 ( x i ) i ∈ J (x_i)_{i\in J} (xi)iJ 是指映射 g : J → X g:J\to X g:JX ,满足 J ⊂ I J \subset I JI f ∣ J = g f|_J=g fJ=g (这个符号前面映射那里提过,是限制的意思)n维元: 如果 I = { 1 , … , n } , n ≥ 1 I = \{1,\dots ,n\},n\ge 1 I={1,,n},n1 ,则称该元素组为一n维元,记作 $(x_j)_{j=1}^n or(x_1,…,x_n) $序列: 如果 I = N I=\mathbb{N} I=N ,则称元素组 ( x i ) i ∈ I (x_i)_{i\in I} (xi)iI 是一个序列,记作 ( x n ) n = 0 ∞     o r     ( x 0 , x 1 , x 2 , x 3 , . . . , x n , . . . )     o r     ( x n ) n ≥ 0     o r     ( x n ) (x_n)_{n=0}^\infty ~~~or ~~~ (x_0,x_1,x_2,x_3,...,x_n,...) ~~~ or ~~~ (x_n)_{n\ge 0} ~~~or ~~~ (x_n) (xn)n=0   or   (x0,x1,x2,x3,...,xn,...)   or   (xn)n0   or   (xn) 我的数学功底可是太差了,这里的这个 N \mathbb{N} N 符号都给我看蒙了,还是问的邹院是啥意思,才知道原来是自然数Natural Number,对一下好像没问题,x的角标就是自然数。 子集族: 设 I I I X X X 是两个集合,以 I I I 为指标集的 X X X 的子集族 ( A i ) i ∈ I (A_i)_{i\in I} (Ai)iI 是指一族 i ∈ I → A i ∈ P ( X ) i\in I \to A_i \in \mathcal{P}(X) iIAiP(X)子集族的并集和交集: 给定集合 X X X 的一个子集族 ( A i ) i ∈ I (A_i)_{i\in I} (Ai)iI ,其并集 ∪ i ∈ I A i \cup _{i\in I} A_i iIAi ∪ i ∈ I A i = { x ∈ X ; ∃ i ∈ I , x ∈ A i } \mathop{\cup}\limits_{i\in I} A_i =\{x\in X;\exists i \in I, x\in A_i\} iIAi={xX;iI,xAi} ,而交集则是 ∩ i ∈ I A i = { x ∈ X ; ∀ i ∈ I , x ∈ A i } \mathop{\cap}\limits_{i\in I} A_i =\{x\in X;\forall i \in I, x\in A_i\} iIAi={xX;iI,xAi} 啊这个还蛮好理解的,并集嘛,就是都行,只有有一个指标i能让x在一个子集内就行。交集就是不管哪个i,x都必须能找到一个子集Ai

常用等式:

A ∪ ( ∩ i ∈ I A i ) = ∩ i ∈ I ( A ∪ A i ) A\cup (\mathop{\cap}\limits_{i\in I}A_i) = \mathop{\cap}\limits_{i\in I}(A\cup A_i) A(iIAi)=iI(AAi)

A ∩ ( ∪ i ∈ I A i ) = ∪ i ∈ I ( A ∩ A i ) A\cap (\mathop{\cup}\limits_{i\in I}A_i) = \mathop{\cup}\limits_{i\in I}(A\cap A_i) A(iIAi)=iI(AAi)

(⊙﹏⊙)有结合律那味了

A − ∪ i ∈ I A i = ∩ i ∈ I ( X − A i ) A-\mathop{\cup}\limits_{i\in I}A_i = \mathop{\cap}\limits_{i\in I}(X-A_i) AiIAi=iI(XAi)

X − ∩ i ∈ I A i = ∪ i ∈ I ( X − A i ) X-\mathop{\cap}\limits_{i\in I}A_i = \mathop{\cup}\limits_{i\in I}(X-A_i) XiIAi=iI(XAi)

这两个其实就是de Morgan定律,emmmm似乎数电的时候学过啊😂,当时老师说啥摩根律反演律啥的。

选择公理

公理内容:设 ( A i ) i ∈ I (A_i)_{i\in I} (Ai)iI 为某集合的一族子集,如果 I ≠ ∅ I\not ={\emptyset} I= ,且对任何 i ∈ I , A i ≠ ∅ i\in I,A_i \not ={ \emptyset} iI,Ai= ,则 Π i ∈ I A i ≠ ∅ \Pi_{i\in I}A_i\not ={ \emptyset} ΠiIAi=

如果每个子集都相同也可以直接写成指数形式。

我的大概理解就是一个非空指标集合规定的子集族(也全都非空),那么这对非空的集合乘起来还说非空的。

Π i ∈ I A i \Pi_{i \in I} A_i ΠiIAi 的元素作为一个选择函数f也记作 x = ( x i ) i ∈ I x = (x_i)_{i\in I} x=(xi)iI , 其中 x i : = f ( i ) x_i:=f(i) xi:=f(i) ,因而每个 i ∈ I i \in I iI 被视为一个足标。对每个 i ∈ I i\in I iI ,称 x i ∈ A i x_i\in A_i xiAi 为 x 的第 i 个坐标。

所以为啥叫选择公理呢?也没啥选择的事情啊,难道是这意思就是由i选出来了x?

好像比较简单人话的解释就是在一个由集合组成的集合 ( A i ) i ∈ I (A_i)_{i\in I} (Ai)iI 中,我们可以从每一个集合 A i A_i Ai 选择一个元素 i i i 和这个集合配成有序对来组成一个新的集合。 嗯,好像没啥问题,之前集合的内容也提到过集合的乘积会得到有序对的集合。

Zorn引理

半序集和全序集

半序集 如果X是一个集合, R \mathcal{R} R 是X上的一个关系,如果 ( x , y ) ∈ R (x,y)\in \mathcal{R} (x,y)R 时记作 x ⪯ y x\preceq y xy ,满足

自反性:对所有的 x ∈ X x\in X xX x ⪯ x x \preceq x xx反称性:当 x ⪯ y x\preceq y xy y ⪯ x y\preceq x yx x = y x = y x=y传递性:当 x ⪯ y x\preceq y xy y ⪯ z y\preceq z yz x ⪯ z x\preceq z xz

则称X是半序集, R \mathcal{R} R 是 X上的一个半序关系。

全序集 若A是半序集上的一个子集,如果任何两个元素 a ∈ A , b ∈ A a\in A,b\in A aA,bA 均是可比较的( a ⪯ b     o r     b ⪯ a a\preceq b ~~~ or ~~~ b\preceq a ab   or   ba ),就称A是全序的。 如果全序集A是有限集,即 A = ∪ i = 1 m { a i } A = \cup_{i=1}^m\{a_i\} A=i=1m{ai} ,则存在 1 ≤ i 0 ≤ m 1\le i_0\le m 1i0m 使得 a i ⪯ a i 0 a_i \preceq a_{i0} aiai0 对一切 1 ≤ i ≤ m 1\le i \le m 1im 成立。 如 P ( X ) \mathcal P(X) P(X) 的有限子集 { A 1 , A 2 , . . . , A m } \{A_1,A_2,...,A_m\} {A1,A2,...,Am} 对于以包含关系为序关系而言是全序的。

我粗陋的理解一下,全序集就是半序集的加强版,要求任何两个元素都是可比较的。 这个可比较中的“比较”可以是我们定义的任意一种关系,比如包含, $A_1 \subset A_2 \subset A_3… $ 这样类似的。 有点像比如一个有序数列类似的?

提出一个问题: 如果一个集合有一个子集是全序集,那这个集合是不是一定是半续集?

Zorn 引理

Zorn Lemma: 设X是非空半序集,它的每个全序子集在X中均有上界,则X至少有一个极大元

emmm这个还蛮好理解的应该说。毕竟都是有界的嘛,肯定就得有个极大的。

极大元: 指偏序集中没有比它更大的可比较的元素。极小元: 指偏序集中没有与它可比较的更小的元素。最大元: 指偏序集的子集中不小于一切的元素。最小元: 指偏序集的子集中小于或等于一切元素的元素。

那么问题来了,极大元和最大元的区别是什么呢?定义很类似啊。

最大元一定是极大元,但是极大元不一定是最大元,因为最大元是和其他所有元素都可比的,但是极大元并不要求和所有元素都可比,只要求比可比元素大。极小元最小元同理嘛嘿嘿。
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