常用等式:
A ∪ ( ∩ i ∈ I A i ) = ∩ i ∈ I ( A ∪ A i ) A\cup (\mathop{\cap}\limits_{i\in I}A_i) = \mathop{\cap}\limits_{i\in I}(A\cup A_i) A∪(i∈I∩Ai)=i∈I∩(A∪Ai)
A ∩ ( ∪ i ∈ I A i ) = ∪ i ∈ I ( A ∩ A i ) A\cap (\mathop{\cup}\limits_{i\in I}A_i) = \mathop{\cup}\limits_{i\in I}(A\cap A_i) A∩(i∈I∪Ai)=i∈I∪(A∩Ai)
(⊙﹏⊙)有结合律那味了
A − ∪ i ∈ I A i = ∩ i ∈ I ( X − A i ) A-\mathop{\cup}\limits_{i\in I}A_i = \mathop{\cap}\limits_{i\in I}(X-A_i) A−i∈I∪Ai=i∈I∩(X−Ai)
X − ∩ i ∈ I A i = ∪ i ∈ I ( X − A i ) X-\mathop{\cap}\limits_{i\in I}A_i = \mathop{\cup}\limits_{i\in I}(X-A_i) X−i∈I∩Ai=i∈I∪(X−Ai)
这两个其实就是de Morgan定律,emmmm似乎数电的时候学过啊😂,当时老师说啥摩根律反演律啥的。
公理内容:设 ( A i ) i ∈ I (A_i)_{i\in I} (Ai)i∈I 为某集合的一族子集,如果 I ≠ ∅ I\not ={\emptyset} I=∅ ,且对任何 i ∈ I , A i ≠ ∅ i\in I,A_i \not ={ \emptyset} i∈I,Ai=∅ ,则 Π i ∈ I A i ≠ ∅ \Pi_{i\in I}A_i\not ={ \emptyset} Πi∈IAi=∅ 。
如果每个子集都相同也可以直接写成指数形式。
我的大概理解就是一个非空指标集合规定的子集族(也全都非空),那么这对非空的集合乘起来还说非空的。
Π i ∈ I A i \Pi_{i \in I} A_i Πi∈IAi 的元素作为一个选择函数f也记作 x = ( x i ) i ∈ I x = (x_i)_{i\in I} x=(xi)i∈I , 其中 x i : = f ( i ) x_i:=f(i) xi:=f(i) ,因而每个 i ∈ I i \in I i∈I 被视为一个足标。对每个 i ∈ I i\in I i∈I ,称 x i ∈ A i x_i\in A_i xi∈Ai 为 x 的第 i 个坐标。
所以为啥叫选择公理呢?也没啥选择的事情啊,难道是这意思就是由i选出来了x?
好像比较简单人话的解释就是在一个由集合组成的集合 ( A i ) i ∈ I (A_i)_{i\in I} (Ai)i∈I 中,我们可以从每一个集合 A i A_i Ai 选择一个元素 i i i 和这个集合配成有序对来组成一个新的集合。 嗯,好像没啥问题,之前集合的内容也提到过集合的乘积会得到有序对的集合。
半序集 如果X是一个集合, R \mathcal{R} R 是X上的一个关系,如果 ( x , y ) ∈ R (x,y)\in \mathcal{R} (x,y)∈R 时记作 x ⪯ y x\preceq y x⪯y ,满足
自反性:对所有的 x ∈ X x\in X x∈X 有 x ⪯ x x \preceq x x⪯x反称性:当 x ⪯ y x\preceq y x⪯y 且 y ⪯ x y\preceq x y⪯x 时 x = y x = y x=y传递性:当 x ⪯ y x\preceq y x⪯y 且 y ⪯ z y\preceq z y⪯z 时 x ⪯ z x\preceq z x⪯z则称X是半序集, R \mathcal{R} R 是 X上的一个半序关系。
全序集 若A是半序集上的一个子集,如果任何两个元素 a ∈ A , b ∈ A a\in A,b\in A a∈A,b∈A 均是可比较的( a ⪯ b o r b ⪯ a a\preceq b ~~~ or ~~~ b\preceq a a⪯b or b⪯a ),就称A是全序的。 如果全序集A是有限集,即 A = ∪ i = 1 m { a i } A = \cup_{i=1}^m\{a_i\} A=∪i=1m{ai} ,则存在 1 ≤ i 0 ≤ m 1\le i_0\le m 1≤i0≤m 使得 a i ⪯ a i 0 a_i \preceq a_{i0} ai⪯ai0 对一切 1 ≤ i ≤ m 1\le i \le m 1≤i≤m 成立。 如 P ( X ) \mathcal P(X) P(X) 的有限子集 { A 1 , A 2 , . . . , A m } \{A_1,A_2,...,A_m\} {A1,A2,...,Am} 对于以包含关系为序关系而言是全序的。
我粗陋的理解一下,全序集就是半序集的加强版,要求任何两个元素都是可比较的。 这个可比较中的“比较”可以是我们定义的任意一种关系,比如包含, $A_1 \subset A_2 \subset A_3… $ 这样类似的。 有点像比如一个有序数列类似的?
提出一个问题: 如果一个集合有一个子集是全序集,那这个集合是不是一定是半续集?
Zorn Lemma: 设X是非空半序集,它的每个全序子集在X中均有上界,则X至少有一个极大元
emmm这个还蛮好理解的应该说。毕竟都是有界的嘛,肯定就得有个极大的。
极大元: 指偏序集中没有比它更大的可比较的元素。极小元: 指偏序集中没有与它可比较的更小的元素。最大元: 指偏序集的子集中不小于一切的元素。最小元: 指偏序集的子集中小于或等于一切元素的元素。那么问题来了,极大元和最大元的区别是什么呢?定义很类似啊。
最大元一定是极大元,但是极大元不一定是最大元,因为最大元是和其他所有元素都可比的,但是极大元并不要求和所有元素都可比,只要求比可比元素大。极小元最小元同理嘛嘿嘿。