给你一个大小为 rows x cols 的矩阵 mat，其中 mat[i][j] 是 0 或 1，请返回 矩阵 mat 中特殊位置的数目 。

特殊位置 定义：如果 mat[i][j] == 1 并且第 i 行和第 j 列中的所有其他元素均为 0（行和列的下标均 从 0 开始 ），则位置 (i, j) 被称为特殊位置。

示例 1：

输入：mat = [[1,0,0], [0,0,1], [1,0,0]] 输出：1 解释：(1,2) 是一个特殊位置，因为 mat[1][2] == 1 且所处的行和列上所有其他元素都是 0

示例 2：

输入：mat = [[1,0,0], [0,1,0], [0,0,1]] 输出：3 解释：(0,0), (1,1) 和 (2,2) 都是特殊位置

示例 3：

输入：mat = [[0,0,0,1], [1,0,0,0], [0,1,1,0], [0,0,0,0]] 输出：2

示例 4：

输入：mat = [[0,0,0,0,0], [1,0,0,0,0], [0,1,0,0,0], [0,0,1,0,0], [0,0,0,1,1]]

输出：3

提示：

rows == mat.length cols == mat[i].length 1 <= rows, cols <= 100 mat[i][j] 是 0 或 1

C++

//Hash Table O(n^2) class Solution { public: int numSpecial(vector<vector<int>>& mat) { //储存某行某列1出现的次数 int rows[102] = {0}; int cols[102] = {0}; int sum = 0; for(int i = 0; i < mat.size(); i++){ for(int j = 0; j < mat[i].size(); j++){ //发现了1,在该行和该列上都+1,表示该行该列数字1出现的次数+1 if(mat[i][j] == 1){ rows[i]++; cols[j]++; } } } for(int i = 0; i < mat.size(); i++){ for(int j = 0; j < mat[i].size(); j++){ //发现了1,访问哈希表rows[i]和cols[j],查找该行和该列上1的个数. if(mat[i][j] == 1){ //表示该行该列都只有1个1,即除了mat[i][j]本身外没有多余的数字1 if( rows[i] == 1 && cols[j] == 1) sum++; } } } return sum; } };