1、[Focal Loss损失函数解析]
2、均方误差MSELoss:是模型预测值f(x) 与真实样本值y 之间差值平方的平均值，是回归损失函数中最常用的误差 nn.MSELoss均方损失函数：
这里，loss,x,y的维度是一样的，可以是向量或者矩阵，i是下标。比如若x,y是矩阵 则x,y的均方误差计算是逐元素运算的 3、平均绝对误差(L1 Loss) 平均绝对误差（MAE）是另一种常用的回归损失函数，它是目标值与预测值之差绝对值的和，表示了预测值的平均误差幅度，而不需要考虑误差的方向，范围是0到∞，其公式如下所示：
