Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Hash), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
特点：
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。（1）更新源并下载安装
sudo apt-get update sudo apt-get install redis-server（2）启动Redis
redis-server（3）查看Redis是否安装
redis-cli注：此命令实际是打开：
redis 127.0.0.1:6379此时说明Redis已安装成功。
Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下（Ubuntu中放在/etc/redis），文件名为 redis.conf(Windows 名为 redis.windows.conf)。
可以通过修改 redis.conf 文件或使用 CONFIG set 命令来修改配置。
CONFIG SET 命令基本语法：
redis 127.0.0.1:6379> CONFIG SET [CONFIG_SETTING_NAME] [NEW_CONFIG_VALUE] CONFIG_SETTING_NAME：要配置的变量名NEW_CONFIG_VALUE：要配置的值具体参数说明参见：https://www.runoob.com/redis/redis-conf.html
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。
例：
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。每个 hash 可以存储 232 -1 键值对（40多亿）。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
此例中因为strTest在上一个例子中被设置为String故在此例中重新设置为Hash时会出错，需要先将其del后再重新设置。
Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。
Redis 的 Set 是 string 类型的无序集合。集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
sadd 命令：
添加一个 string 元素到 key 对应的 set 集合中，成功返回 1，如果元素已经在集合中返回 0。
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
zadd 命令：
添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score。
Redis 键命令用于管理 redis 的键。
语法：
redis 127.0.0.1:6379>COMMAND KEY_NAMERedis keys 命令：
序号
命令及描述
1
DEL key该命令用于在 key 存在时删除 key。
2
DUMP key序列化给定 key ，并返回被序列化的值。
3
EXISTS key检查给定 key 是否存在。
4
EXPIRE key seconds为给定 key 设置过期时间，以秒计。
5
EXPIREAT key timestamp EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置过期时间。 不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。
6
PEXPIRE key milliseconds设置 key 的过期时间以毫秒计。
7
PEXPIREAT key milliseconds-timestamp设置 key 过期时间的时间戳(unix timestamp) 以毫秒计
8
KEYS pattern查找所有符合给定模式( pattern)的 key 。
9
MOVE key db将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中。
10
PERSIST key移除 key 的过期时间，key 将持久保持。
11
PTTL key以毫秒为单位返回 key 的剩余的过期时间。
12
TTL key以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。
13
RANDOMKEY从当前数据库中随机返回一个 key 。
14
RENAME key newkey修改 key 的名称
15
RENAMENX key newkey仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。
16
SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count]迭代数据库中的数据库键。
17
TYPE key返回 key 所储存的值的类型。
Redis 字符串数据类型的相关命令用于管理 redis 字符串值，基本语法如下：
语法：
redis 127.0.0.1:6379> COMMAND KEY_NAMERedis 字符串命令：
序号
命令及描述
1
SET key value设置指定 key 的值
2
GET key获取指定 key 的值。
3
GETRANGE key start end返回 key 中字符串值的子字符
4
GETSET key value将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。
5
GETBIT key offset对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit)。
6
MGET key1 [key2..]获取所有(一个或多个)给定 key 的值。
7
SETBIT key offset value对 key 所储存的字符串值，设置或清除指定偏移量上的位(bit)。
8
SETEX key seconds value将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 seconds (以秒为单位)。
9
SETNX key value只有在 key 不存在时设置 key 的值。
10
SETRANGE key offset value用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始。
11
STRLEN key返回 key 所储存的字符串值的长度。
12
MSET key value [key value ...]同时设置一个或多个 key-value 对。
13
MSETNX key value [key value ...]同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。
14
PSETEX key milliseconds value这个命令和 SETEX 命令相似，但它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不是像 SETEX 命令那样，以秒为单位。
15
INCR key将 key 中储存的数字值增一。
16
INCRBY key increment将 key 所储存的值加上给定的增量值（increment） 。
17
INCRBYFLOAT key increment将 key 所储存的值加上给定的浮点增量值（increment） 。
18
DECR key将 key 中储存的数字值减一。
19
DECRBY key decrement key 所储存的值减去给定的减量值（decrement） 。
20
APPEND key value如果 key 已经存在并且是一个字符串， APPEND 命令将指定的 value 追加到该 key 原来值（value）的末尾。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿）。
Redis hash 命令：
序号
命令及描述
1
HDEL key field1 [field2]删除一个或多个哈希表字段
2
HEXISTS key field查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。
3
HGET key field获取存储在哈希表中指定字段的值。
4
HGETALL key获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
5
HINCRBY key field increment为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。
6
HINCRBYFLOAT key field increment为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。
7
HKEYS key获取所有哈希表中的字段
8
HLEN key获取哈希表中字段的数量
9
HMGET key field1 [field2]获取所有给定字段的值
10
HMSET key field1 value1 [field2 value2 ]同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
11
HSET key field value将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。
12
HSETNX key field value只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。
13
HVALS key获取哈希表中所有值。
14
HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]迭代哈希表中的键值对。
Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）
一个列表最多可以包含 232 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)。
Redis 列表命令：
序号
命令及描述
1
BLPOP key1 [key2 ] timeout移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
2
BRPOP key1 [key2 ] timeout移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
3
BRPOPLPUSH source destination timeout从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
4
LINDEX key index通过索引获取列表中的元素
5
LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value在列表的元素前或者后插入元素
6
LLEN key获取列表长度
7
LPOP key移出并获取列表的第一个元素
8
LPUSH key value1 [value2]将一个或多个值插入到列表头部
9
LPUSHX key value将一个值插入到已存在的列表头部
10
LRANGE key start stop获取列表指定范围内的元素
11
LREM key count value移除列表元素
12
LSET key index value通过索引设置列表元素的值
13
LTRIM key start stop对一个列表进行修剪(trim)，就是说，让列表只保留指定区间内的元素，不在指定区间之内的元素都将被删除。
14
RPOP key移除列表的最后一个元素，返回值为移除的元素。
15
RPOPLPUSH source destination移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回
16
RPUSH key value1 [value2]在列表中添加一个或多个值
17
RPUSHX key value为已存在的列表添加值
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
Redis 集合命令：
序号
命令及描述
1
SADD key member1 [member2]向集合添加一个或多个成员
2
SCARD key获取集合的成员数
3
SDIFF key1 [key2]返回给定所有集合的差集
4
SDIFFSTORE destination key1 [key2]返回给定所有集合的差集并存储在 destination 中
5
SINTER key1 [key2]返回给定所有集合的交集
6
SINTERSTORE destination key1 [key2]返回给定所有集合的交集并存储在 destination 中
7
SISMEMBER key member判断 member 元素是否是集合 key 的成员
8
SMEMBERS key返回集合中的所有成员
9
SMOVE source destination member将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
10
SPOP key移除并返回集合中的一个随机元素
11
SRANDMEMBER key [count]返回集合中一个或多个随机数
12
SREM key member1 [member2]移除集合中一个或多个成员
13
SUNION key1 [key2]返回所有给定集合的并集
14
SUNIONSTORE destination key1 [key2]所有给定集合的并集存储在 destination 集合中
15
SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]迭代集合中的元素
Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
Redis 有序集合命令：
序号
命令及描述
1
ZADD key score1 member1 [score2 member2]向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
2
ZCARD key获取有序集合的成员数
3
ZCOUNT key min max计算在有序集合中指定区间分数的成员数
4
ZINCRBY key increment member有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
5
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...]计算给定的一个或多个有序集的交集并将结果集存储在新的有序集合 key 中
6
ZLEXCOUNT key min max在有序集合中计算指定字典区间内成员数量
7
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员
8
ZRANGEBYLEX key min max [LIMIT offset count]通过字典区间返回有序集合的成员
9
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]通过分数返回有序集合指定区间内的成员
10
ZRANK key member返回有序集合中指定成员的索引
11
ZREM key member [member ...]移除有序集合中的一个或多个成员
12
ZREMRANGEBYLEX key min max移除有序集合中给定的字典区间的所有成员
13
ZREMRANGEBYRANK key start stop移除有序集合中给定的排名区间的所有成员
14
ZREMRANGEBYSCORE key min max移除有序集合中给定的分数区间的所有成员
15
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]返回有序集中指定区间内的成员，通过索引，分数从高到低
16
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES]返回有序集中指定分数区间内的成员，分数从高到低排序
17
ZREVRANK key member返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
18
ZSCORE key member返回有序集中，成员的分数值
19
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...]计算给定的一个或多个有序集的并集，并存储在新的 key 中
20
ZSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]迭代有序集合中的元素（包括元素成员和元素分值）
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。 基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
Redis HyperLogLog 命令：
序号
命令及描述
1
PFADD key element [element ...]添加指定元素到 HyperLogLog 中。
2
PFCOUNT key [key ...]返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
3
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。
Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
下图展示了频道 channel1 ， 以及订阅这个频道的三个客户端 —— client2 、 client5 和 client1 之间的关系：
当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时， 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端：
例：
创建订阅频道redisChat：
新开一个redis客户端，并在同一个频道（redisChat）发布消息，订阅者即可收到消息：
Redis 事务可以一次执行多个命令， 并且带有以下三个重要的保证：
批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。收到 EXEC 命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其余的命令依然被执行。在事务执行过程，其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段：
开始事务。命令入队。执行事务。Redis 事务命令：
序号
命令及描述
1
DISCARD取消事务，放弃执行事务块内的所有命令。
2
EXEC执行所有事务块内的命令。
3
MULTI标记一个事务块的开始。
4
UNWATCH取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。
5
WATCH key [key ...]监视一个(或多个) key ，如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动，那么事务将被打断。
Eval 命令的基本语法如下：
redis 127.0.0.1:6379> EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]例：
注意：此处KEYS和ARGV小大写，numberkeys不能超过范围。
Redis 脚本命令：
序号
命令及描述
1
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]执行 Lua 脚本。
2
EVALSHA sha1 numkeys key [key ...] arg [arg ...]执行 Lua 脚本。
3
SCRIPT EXISTS script [script ...]查看指定的脚本是否已经被保存在缓存当中。
4
SCRIPT FLUSH从脚本缓存中移除所有脚本。
5
SCRIPT KILL杀死当前正在运行的 Lua 脚本。
6
SCRIPT LOAD script将脚本 script 添加到脚本缓存中，但并不立即执行这个脚本。
Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。
Redis 连接命令：
序号
命令及描述
1
AUTH password验证密码是否正确
2
ECHO message打印字符串
3
PING查看服务是否运行
4
QUIT关闭当前连接
5
SELECT index切换到指定的数据库
Redis 服务器命令主要是用于管理 redis 服务。
Redis 服务器命令：
序号
命令及描述
1
BGREWRITEAOF异步执行一个 AOF（AppendOnly File） 文件重写操作
2
BGSAVE在后台异步保存当前数据库的数据到磁盘
3
CLIENT KILL [ip:port] [ID client-id]关闭客户端连接
4
CLIENT LIST获取连接到服务器的客户端连接列表
5
CLIENT GETNAME获取连接的名称
6
CLIENT PAUSE timeout在指定时间内终止运行来自客户端的命令
7
CLIENT SETNAME connection-name设置当前连接的名称
8
CLUSTER SLOTS获取集群节点的映射数组
9
COMMAND获取 Redis 命令详情数组
10
COMMAND COUNT获取 Redis 命令总数
11
COMMAND GETKEYS获取给定命令的所有键
12
TIME返回当前服务器时间
13
COMMAND INFO command-name [command-name ...]获取指定 Redis 命令描述的数组
14
CONFIG GET parameter获取指定配置参数的值
15
CONFIG REWRITE对启动 Redis 服务器时所指定的 redis.conf 配置文件进行改写
16
CONFIG SET parameter value修改 redis 配置参数，无需重启
17
CONFIG RESETSTAT重置 INFO 命令中的某些统计数据
18
DBSIZE返回当前数据库的 key 的数量
19
DEBUG OBJECT key获取 key 的调试信息
20
DEBUG SEGFAULT让 Redis 服务崩溃
21
FLUSHALL删除所有数据库的所有key
22
FLUSHDB删除当前数据库的所有key
23
INFO [section]获取 Redis 服务器的各种信息和统计数值
24
LASTSAVE返回最近一次 Redis 成功将数据保存到磁盘上的时间，以 UNIX 时间戳格式表示
25
MONITOR实时打印出 Redis 服务器接收到的命令，调试用
26
ROLE返回主从实例所属的角色
27
SAVE同步保存数据到硬盘
28
SHUTDOWN [NOSAVE] [SAVE]异步保存数据到硬盘，并关闭服务器
29
SLAVEOF host port将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器(slave server)
30
SLOWLOG subcommand [argument]管理 redis 的慢日志
31
SYNC用于复制功能(replication)的内部命令
（1）创建当前数据库备份
save（2）恢复数据
如果需要恢复数据，只需将备份文件 (dump.rdb) 移动到 redis 安装目录并启动服务即可。获取 redis 目录可以使用 CONFIG 命令，如下所示：
（3）Bgsave
创建 redis 备份文件也可以使用命令 BGSAVE，该命令在后台执行。
我们可以通过 redis 的配置文件设置密码参数，这样客户端连接到 redis 服务就需要密码验证，这样可以让你的 redis 服务更安全。
（1）查看是否设置了密码验证：
默认情况下 requirepass 参数是空的，这就意味着你无需通过密码验证就可以连接到 redis 服务。
你可以通过以下命令来修改该参数：
当设置完密码后再次查看密码则需要验证，否则会出现如上错误。
取消密码：
Redis 性能测试是通过同时执行多个命令实现的。
语法：
redis-benchmark [option] [option value]注意：该命令是在 redis 的目录下执行的，而不是 redis 客户端的内部指令。
redis 性能测试工具可选参数如下所示：
序号
选项
描述
默认值
1
-h
指定服务器主机名
127.0.0.1
2
-p
指定服务器端口
6379
3
-s
指定服务器 socket
4
-c
指定并发连接数
50
5
-n
指定请求数
10000
6
-d
以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小
2
7
-k
1=keep alive 0=reconnect
1
8
-r
SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值
9
-P
通过管道传输 <numreq> 请求
1
10
-q
强制退出 redis。仅显示 query/sec 值
11
--csv
以 CSV 格式输出
12
-l
生成循环，永久执行测试
13
-t
仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
14
-I
Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待。
Redis 通过监听一个 TCP 端口或者 Unix socket 的方式来接收来自客户端的连接，当一个连接建立后，Redis 内部会进行以下一些操作：
首先，客户端 socket 会被设置为非阻塞模式，因为 Redis 在网络事件处理上采用的是非阻塞多路复用模型。然后为这个 socket 设置 TCP_NODELAY 属性，禁用 Nagle 算法然后创建一个可读的文件事件用于监听这个客户端 socket 的数据发送最大连接数：
在 Redis2.4 中，最大连接数是被直接硬编码在代码里面的，而在2.6版本中这个值变成可配置的。maxclients 的默认值是 10000，你也可以在 redis.conf 中对这个值进行修改。
在服务启动时设置最大连接数为 100000：
客户端命令:
S.N.
命令
描述
1
CLIENT LIST
返回连接到 redis 服务的客户端列表
2
CLIENT SETNAME
设置当前连接的名称
3
CLIENT GETNAME
获取通过 CLIENT SETNAME 命令设置的服务名称
4
CLIENT PAUSE
挂起客户端连接，指定挂起的时间以毫秒计
5
CLIENT KILL
关闭客户端连接
Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。服务端处理命令，并将结果返回给客户端。Redis 管道技术：
Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有服务端的响应。
查看 redis 管道，只需要启动 redis 实例并输入以下命令：
管道技术的优势：
管道技术最显著的优势是提高了 redis 服务的性能。
分区是分割数据到多个Redis实例的处理过程，因此每个实例只保存key的一个子集。
分区的优势：
通过利用多台计算机内存的和值，允许我们构造更大的数据库。通过多核和多台计算机，允许我们扩展计算能力；通过多台计算机和网络适配器，允许我们扩展网络带宽。分区的不足：
redis的一些特性在分区方面表现的不是很好：
涉及多个key的操作通常是不被支持的。举例来说，当两个set映射到不同的redis实例上时，你就不能对这两个set执行交集操作。涉及多个key的redis事务不能使用。当使用分区时，数据处理较为复杂，比如你需要处理多个rdb/aof文件，并且从多个实例和主机备份持久化文件。增加或删除容量也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时增加、删除节点的透明数据平衡的能力，但是类似于客户端分区、代理等其他系统则不支持这项特性。然而，一种叫做presharding的技术对此是有帮助的。分区类型：
Redis 有两种类型分区。 假设有4个Redis实例 R0，R1，R2，R3，和类似user:1，user:2这样的表示用户的多个key，对既定的key有多种不同方式来选择这个key存放在哪个实例中。也就是说，有不同的系统来映射某个key到某个Redis服务。
范围分区：
最简单的分区方式是按范围分区，就是映射一定范围的对象到特定的Redis实例。比如，ID从0到10000的用户会保存到实例R0，ID从10001到 20000的用户会保存到R1，以此类推。
这种方式是可行的，并且在实际中使用，不足就是要有一个区间范围到实例的映射表。这个表要被管理，同时还需要各 种对象的映射表，通常对Redis来说并非是好的方法。
哈希分区：
另外一种分区方法是hash分区。这对任何key都适用，也无需是object_name:这种形式，像下面描述的一样简单：
用一个hash函数将key转换为一个数字，比如使用crc32 hash函数。对key foobar执行crc32(foobar)会输出类似93024922的整数。对这个整数取模，将其转化为0-3之间的数字，就可以将这个整数映射到4个Redis实例中的一个了。93024922 % 4 = 2，就是说key foobar应该被存到R2实例中。注意：取模操作是取除的余数，通常在多种编程语言中用%操作符实现。
参考：https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html
