卷积和反卷积后图像大小尺寸的变化

it2024-10-21  41

在TensorFlow2.1.0版本中,padding的same卷积后尺寸是否不变由步长strides是否大于1决定。对于转置卷积和卷积,padding的‘same’与‘valid’中, 输入高宽(i), 输出高宽(o), 步长(s), 卷积核的高宽(k)(设定高宽相等都为k) 满足以下关系: 卷积:padding = 'same’时,o = i/s 向上取整 padding = 'valid’时, o = (i-k)/s + 1 向下取整

转置卷积:padding = 'same’时,o = i * s pading = ‘valid’ 时, o = (i-1)*s+k

作者:卯月七 链接:https://www.zhihu.com/question/60285234/answer/1002846390 来源:知乎

https://zhuanlan.zhihu.com/p/96753684 https://zhuanlan.zhihu.com/p/48501100

最新回复(0)