将模型在云服务器(阿里云)上传后训练

it2024-10-21  36

本地文件保存在ubuntu上

不需要额外下载xshell winscp等软件,如果之后在win上要用到就再补充

目前已经有一台云服务器器了,知道了ip,用户名username和密码psw

1 利用ssh 连接服务器

命令为:

ssh -l username ip

接着可能会提示输入一次密码,连结成功

2 上传整个目录到服务器

在客户端:

scp -r 文件夹(目录名) username@ip:上传的位置

获取在服务器上的文件/目录

scp -r usename@ip:(目录/文件的位置) 下载的位置

补充linux小命令

删除整个目录文件:

rm -r (文件目录名)

上传模型训练

在模型训练的过程中,如果使用Tensorboard如何在本地显示? 这里还是才用ssh通道监听的方法:

在服务器端: tensorboard --logdir=/xx/sample_logs/logs

如果直接访问是监听不到服务器端的端口的,因此还需要通过ssh 从本地访问服务器相关端口号将消息传到本地的端口号 因此在客户端:

ssh -L (本地端口号a)6006 localhost:6006(服务器tensorboard监听端口号) user@ip (登录服务器对应的用户名和密码)

这样在本地打开localhost:6006就能出现监听到的信息了

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