今天要介绍的这个 python 第三方库非常厉害，完美操作各种数据库。名字叫 records, 在网上很少有这个库的相关资料，但是在开源社区可是很火热的哦。如果这还不能打消你的顾虑，再告诉你一件事：如果你用 python 编程，你一定听过 requests, 这两个库是同一个作者写的。
使用步骤：
1、连接数据库，返回 db 数据库对象
2、db 对象执行 sql 语句
\# pip install records 安装 import records # 获取数据库 db = records.Database('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/dev01\_git') # 查询 rows = db.query('select \* from lemon\_user')获取数据库的格式是标准的 URL 格式，如果使用的不是 mysql 数据库，只需要换掉数据库类型就可以了：
records 支持使用 :variable 定义变量，通过参数传入完成动态传值，在需要动态加载数据的时候非常有用：
user = {"name": "yuze5", "age": 20} db.query('INSERT INTO lemon\_user(name,age) values (:name, :age)', \*\*user)sql 语句在执行多条数据操作的时候非常不方便，尤其是当值还是变化的时候。 records 提供的 bulk_query 方法能快捷的插入和更新多条数据：
users = \[ {"name":"yuze", "age": 13}, {"name":"yuze2", "age": 15}, {"name":"yuze3", "age": 16} \] db.bulk\_query('INSERT INTO lemon\_user(name,age) values (:name, :age)', users)查询到数据以后，可以通过 all() 方法获取所有的记录，支持 3 种类型。
默认是自己封装的 RecordCollection 对象，也可以通过 as_dict=True 参数转成字典形式，可以通过 as_ordereddict=True 转成排序字典形式 rows = db.query('SELECT \* FROM lemon\_user;') # 得到所有数据 print(rows.all()) # 字典形式展示 print(rows.all(as\_dict=True)) # 获取第一个 print(rows.first()) # 以字典形式获取第一个 print(rows.first(as\_dict=True)) # 排序字典 print(rows.first(as\_ordereddict=True)) # 查询唯一的一个 print(rows.one())数据库事务是经常需要使用到的数据库操作，他通常是为了保持数据原子性和一致性。
比如一个转账的数据库操作：
1、从 yuze 账号中读取余额 ，
2、对 yuze 账号余额减去转账 - 400
3、从 chaoge 账号中把余额读出来
4、对 chaoge 账号做加法操作（+400）。
我们必须保证这 4 步同时执行成功，要么同时都不成功。如果前 2 步已经执行成功，但是到第 3 步发生了错误导致后面都不能执行，就会出现问题：yuze 的账号被扣了钱，但是 chaoge 的账号却没有加钱。
通过数据库事务就能避免这种情况。
with db.transaction() as tx: user = {"name": "yuze9", "age": 20} tx.query('INSERT INTO lemon\_user(name,age) values (:name, :age)', \*\*user) # 下面是错误的 sql 语句，有错误，则上面的 sql 语句不会成功执行。 tx.query('sof')数据库数据得到以后还需要进一步的操作，比如保存起来。
rows = db.query('SELECT \* FROM lemon\_user;') json\_rows = rows.export('yaml') print(json\_rows)最常用的是如果需要各种各样的报表，需要放到 excel 文件中保存起来。
rows = db.query('SELECT \* FROM lemon\_user;') with open('users.xlsx', 'wb') as f: f.write(rows.export('xlsx'))导出的数据效果：
